| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-16页 |
| ·图像配准方法 | 第11-14页 |
| ·红外与可见光图像配准方法 | 第14-15页 |
| ·红外与可见光图像配准研究存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 变电站电气设备双通道图像在线监测系统 | 第18-25页 |
| ·系统总体方案 | 第18-19页 |
| ·系统实现 | 第19-22页 |
| ·硬件实现 | 第19-20页 |
| ·软件实现 | 第20-22页 |
| ·系统中的图像配准 | 第22-24页 |
| ·现场图像采集 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像预处理方法研究 | 第25-43页 |
| ·基于小波阈值萎缩法的图像去噪方法 | 第25-31页 |
| ·基于噪声标准差估计的小波图像去噪方法 | 第26-29页 |
| ·算例分析 | 第29-31页 |
| ·基于独立分量分析的图像去噪方法 | 第31-42页 |
| ·独立分量分析 | 第31-32页 |
| ·基于ICA 的图像去噪方法 | 第32-38页 |
| ·一种确定ICA 中源信号分离顺序的新方法 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于经验模式分解和互信息的红外与可见光图像配准方法 | 第43-63页 |
| ·基于互信息的配准方法 | 第43-47页 |
| ·互信息的相关理论 | 第44-46页 |
| ·互信息配准方法的基本步骤 | 第46-47页 |
| ·二维经验模式分解 | 第47-52页 |
| ·EMD 方法简介 | 第47-48页 |
| ·二维经验模式分解(BEMD) | 第48-52页 |
| ·基于经验模式分解和互信息的配准方法 | 第52-54页 |
| ·基于BEMD 的图像配准原理 | 第52-54页 |
| ·基于BEMD 和互信息的配准方法的实现步骤 | 第54页 |
| ·算例分析 | 第54-62页 |
| ·单模态图像配准实验 | 第55-56页 |
| ·多模态图像配准实验 | 第56-58页 |
| ·红外与可见光图像配准实验 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于局部不变特征的红外与可见光图像配准方法 | 第63-81页 |
| ·局部不变特征 | 第63-67页 |
| ·局部不变特征用于配准的主要步骤 | 第63-64页 |
| ·图像多尺度空间 | 第64-65页 |
| ·特征检测实例分析 | 第65-67页 |
| ·基于SIFT 和SURF 的红外与可见光图像的配准 | 第67-73页 |
| ·SIFT 算法描述 | 第67页 |
| ·SURF 算法描述 | 第67-70页 |
| ·算例分析 | 第70-73页 |
| ·基于边缘提取的SURF 红外与可见光图像配准方法 | 第73-79页 |
| ·边缘提取 | 第73-74页 |
| ·基于边缘提取的SURF 图像配准方法 | 第74页 |
| ·算例分析 | 第74-79页 |
| ·本文提出的两种配准方法的比较 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表 | 第92-93页 |
