| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究动态 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·软件可靠性领域面临的主要问题 | 第17-18页 |
| ·小波分析去噪的研究背景和意义 | 第18-19页 |
| ·本文内容安排 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 软件可靠性模型简介 | 第20-26页 |
| ·软件可靠性建模 | 第20-25页 |
| ·失效数据 | 第20-21页 |
| ·软件可靠性模型的组成 | 第21页 |
| ·模型假设 | 第21-22页 |
| ·建模方法 | 第22-24页 |
| ·建模原理与建模过程 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第3章 软件可靠性预测模型 | 第26-37页 |
| ·软件可靠性预测模型概述 | 第26页 |
| ·几种经典的软件可靠性预计模型 | 第26-35页 |
| ·Jelinski-Moranda(J-M)模型 | 第26-30页 |
| ·模型假设 | 第26-27页 |
| ·基本公式 | 第27页 |
| ·参数的最大似然估计 | 第27-29页 |
| ·模型的极限条件 | 第29-30页 |
| ·Goel-Okumoto(G-O)非齐次Poisson 过程(NHPP)模型 | 第30-32页 |
| ·模型假设 | 第30页 |
| ·基本公式 | 第30-31页 |
| ·参数的最大似然估计 | 第31-32页 |
| ·软件的最优交付时间 | 第32页 |
| ·Musa 的执行时间模型 | 第32-33页 |
| ·模型假设 | 第32-33页 |
| ·基本公式 | 第33页 |
| ·S-W 模型 | 第33-35页 |
| ·模型假设 | 第33-34页 |
| ·基本公式 | 第34页 |
| ·参数的最大似然估计 | 第34-35页 |
| ·模型的极限条件 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 小波阈值去噪算法及其改进 | 第37-49页 |
| ·研究背景 | 第37-38页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第38-43页 |
| ·传统去噪算法的比较和研究 | 第38-40页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第40-41页 |
| ·小波阈值去噪参数的选取分析 | 第41-43页 |
| ·去噪的指导思想 | 第41页 |
| ·小波函数的选取 | 第41-42页 |
| ·小波分解层数的选取 | 第42页 |
| ·小波阈值选取规则 | 第42-43页 |
| ·小波阈值去噪算法的改进及验证 | 第43-48页 |
| ·传统Donoho 硬阈值和软阈值函数 | 第43-45页 |
| ·Donoho 硬阈值和软阈值函数存在的不足 | 第45页 |
| ·改进小波阈值去噪算法 | 第45-46页 |
| ·改进阈值去噪算法的仿真验证 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 小波去噪在软件可靠性建模中的应用 | 第49-56页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·小波阈值去噪参数 | 第49-50页 |
| ·模型预测性能的评价 | 第50页 |
| ·实例验证 | 第50-55页 |
| ·实例1：装甲兵工程学院某软件测试用例 | 第50-52页 |
| ·去噪前后模型的MATLAB 仿真 | 第51页 |
| ·去噪前后可靠性模型的试验分析 | 第51-52页 |
| ·实例2：NTDS 的错误统计数据 | 第52-54页 |
| ·去噪前后模型的MATLAB 仿真 | 第52-53页 |
| ·去噪前后可靠性模型的试验分析 | 第53-54页 |
| ·实例3：Musa 数据集中SY52 的错误统计 | 第54-55页 |
| ·去噪前后模型的MATLAB 仿真 | 第54页 |
| ·去噪前后可靠性模型的试验分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·后续工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第69页 |