双种群遗传算法优化射野方向与权重的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·放射治疗的发展历史 | 第9-10页 |
| ·调强放疗的过程 | 第10-11页 |
| ·IMRT治疗系统的组成 | 第11-13页 |
| ·IMRT计划系统应具备的功能 | 第11-13页 |
| ·IMRT计划系统的关键技术 | 第13页 |
| ·本研究的目和与意义 | 第13-14页 |
| ·内容的安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基础算法的概述 | 第15-24页 |
| ·双种群遗传算法的产生与发展 | 第16页 |
| ·双种群遗传算法的基本思想 | 第16-17页 |
| ·双种群遗传算法的主要特点 | 第17-19页 |
| ·双种群遗传算法的主要过程 | 第19-24页 |
| ·信息编码与译码 | 第20-21页 |
| ·初始群体的生成 | 第21页 |
| ·适应度函数的生成 | 第21-22页 |
| ·选择操作 | 第22页 |
| ·交叉操作 | 第22-23页 |
| ·变异操作 | 第23-24页 |
| 第三章 双种群遗传算法的应用 | 第24-49页 |
| ·目前临床IMRT的概述 | 第24-26页 |
| ·IMRT的概念 | 第25页 |
| ·逆向计划概念 | 第25-26页 |
| ·剂量计算模型的建立 | 第26-35页 |
| ·剂量学基本概念 | 第26-28页 |
| ·常用剂量计算模型 | 第28-29页 |
| ·本研究所用的剂量计算模型 | 第29-35页 |
| ·GAWTP在三维光子笔射束计算模型下的具体实现 | 第35-49页 |
| ·编码及初始化 | 第37-41页 |
| ·常用目标函数 | 第41-43页 |
| ·本研究采用的目标函数 | 第43-47页 |
| ·双种群遗传操作过程 | 第47-49页 |
| 第四章 双种群遗传算法的软件实现过程 | 第49-61页 |
| ·系统的开发环境 | 第49页 |
| ·软件主要功能模块 | 第49-51页 |
| ·软件的流程及实现过程 | 第51-61页 |
| 第五章 结果与分析 | 第61-67页 |
| ·算法验证 | 第61-64页 |
| ·实例优化结果 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 硕士期间发表的论文及取得的成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
