| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·钢管生产系统调度管理国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第10页 |
| ·本文结构安排 | 第10-12页 |
| 2 可重入生产系统描述及其调度策略 | 第12-21页 |
| ·可重入生产系统描述 | 第12-15页 |
| ·经典车间调度问题 | 第12-13页 |
| ·可重入生产系统介绍 | 第13-14页 |
| ·可重入生产系统的特点 | 第14-15页 |
| ·可重入生产系统模型及调度 | 第15-18页 |
| ·可重入生产系统的模型 | 第15-17页 |
| ·可重入生产系统的调度 | 第17-18页 |
| ·投料控制与投料策略 | 第18-19页 |
| ·常用的投料策略 | 第18-19页 |
| ·投料策略的影响 | 第19页 |
| ·派工控制与派工规则 | 第19-21页 |
| ·常用派工规则 | 第19页 |
| ·派工规则的不足及其制定的要求 | 第19-21页 |
| 3 可重入钢管生产线仿真 | 第21-40页 |
| ·离散事件系统仿真的流程 | 第21-22页 |
| ·面向对象仿真建模及 Em_plant 仿真软件介绍 | 第22-27页 |
| ·面向对象仿真模型的构建 | 第22-23页 |
| ·EM-Plant 仿真软件 | 第23-27页 |
| ·可重入钢管生产线描述 | 第27-29页 |
| ·某冷拔无缝钢管厂简介 | 第27-28页 |
| ·可重入生产线模型描述 | 第28-29页 |
| ·可重入钢管生产线仿真模型构建 | 第29-38页 |
| ·仿真建模的思路 | 第29页 |
| ·仿真模型的单元构建 | 第29-30页 |
| ·模型的简化及约束条件说明 | 第30-31页 |
| ·工序子模型的建立 | 第31-37页 |
| ·仿真总模型的建立 | 第37-38页 |
| ·可重入钢管生产线仿真模型验证 | 第38-40页 |
| 4 基于规则的可重入钢管生产线调度分析 | 第40-47页 |
| ·可重入钢管生产线性能指标 | 第40页 |
| ·投料策略在钢管生产线仿真模型中的实现 | 第40-44页 |
| ·固定时间间隔投料策略仿真 | 第40-41页 |
| ·固定在制品水平投料策略仿真 | 第41-42页 |
| ·负载调节投料策略仿真 | 第42-43页 |
| ·三种投料策略对比 | 第43-44页 |
| ·派工规则在钢管生产线仿真模型中的实现 | 第44-46页 |
| ·固定时间间隔下各派工规则仿真 | 第44-45页 |
| ·固定在制品水平下各派工规则仿真 | 第45页 |
| ·负载调节下各派工规则仿真 | 第45-46页 |
| ·投料策略和派工规则分析 | 第46-47页 |
| 5 基于遗传算法的可重入钢管生产线调度优化 | 第47-60页 |
| ·优化算法 | 第47-51页 |
| ·精确算法 | 第47-48页 |
| ·近似算法 | 第48-50页 |
| ·优化算法的选择 | 第50-51页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第51-52页 |
| ·常规遗传算法的流程 | 第51-52页 |
| ·遗传算法中常用的算子介绍 | 第52页 |
| ·物流仿真软件 EM-Plant GA 模块设计 | 第52-53页 |
| ·基于遗传算法的调度策略 | 第53-55页 |
| ·基于遗传算法的调度策略的编码方法 | 第53-54页 |
| ·基于遗传算法的调度策略的基本流程 | 第54-55页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·主要研究结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |