| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·水质评价概述 | 第8页 |
| ·水质评价主要方法及研究现状 | 第8-12页 |
| ·水质评价现有方法分析 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文课题背景及内容 | 第12-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| 2 神经网络与主分量分析 | 第14-27页 |
| ·神经网络理论 | 第14-20页 |
| ·神经网络研究发展简史 | 第14-15页 |
| ·人工神经元 | 第15-17页 |
| ·神经网络结构 | 第17-18页 |
| ·神经网络学习 | 第18-19页 |
| ·基于神经网络的综合评价 | 第19-20页 |
| ·主分量分析理论 | 第20-26页 |
| ·主分量分析原理 | 第21-22页 |
| ·主分量分析实现过程 | 第22-24页 |
| ·基于主分量分析的综合评价 | 第24-26页 |
| ·神经网络与主分量分析的结合 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 主分量加权SOM 神经网络 | 第27-40页 |
| ·SOM 神经网络原理 | 第27-32页 |
| ·SOM 网络模型 | 第27-28页 |
| ·SOM 网络学习原理 | 第28-30页 |
| ·SOM 算法描述 | 第30-31页 |
| ·传统SOM 模型的不足 | 第31-32页 |
| ·主分量加权SOM 神经网络 | 第32-37页 |
| ·主分量加权SOM 神经网络结构 | 第32-34页 |
| ·主分量加权SOM 神经网络算法 | 第34-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 PCWSOM 神经网络在水质评价中的应用 | 第40-55页 |
| ·MATLAB 神经网络 | 第40-41页 |
| ·基于MATLAB 的PCWSOM 神经网络水质评价 | 第41-54页 |
| ·水质评价指标体系的建立 | 第41-42页 |
| ·网络结构 | 第42页 |
| ·样本数据预处理 | 第42-49页 |
| ·网络评价过程 | 第49-53页 |
| ·水质评价结果比较分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论分析与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·进一步研究工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |