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基于硬件支持的高速DPI算法研究

表目录第1-7页
图目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究的意义第10-15页
     ·网络现状第10-11页
     ·DPI 概念的提出第11-14页
     ·DPI 技术发展现状第14-15页
   ·本文的研究目标第15-16页
   ·本文的主要工作第16-17页
   ·本文的结构安排第17-18页
第二章 深度包检测算法综述第18-24页
   ·引言第18页
   ·固定关键词匹配算法第18-20页
     ·基于软件的固定关键词多匹配算法第19页
     ·基于硬件的固定关键词多匹配算法第19-20页
   ·浮动关键词匹配算法第20-22页
     ·基于软件的浮动关键词算法第20-21页
     ·基于硬件的浮动关键词算法第21-22页
   ·算法性能分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 一种基于TCAM 的低功耗多模式匹配算法PEGI第24-34页
   ·引言第24页
   ·问题描述第24-25页
     ·多模式匹配需求第24页
     ·TCAM第24-25页
   ·已有算法分析第25-26页
   ·PEGI 低功耗算法第26-31页
     ·功耗分析第26-28页
     ·算法描述第28-29页
     ·算法设计第29-30页
     ·表项更新第30-31页
   ·PEGI 算法性能仿真第31-33页
     ·系统速率第31页
     ·TCAM 容量分析第31-32页
     ·功耗分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章一种基于TCAM 的定长移位浮动关键词匹配算法第34-46页
   ·引言第34页
   ·经典算法分析第34-35页
   ·定长移位匹配算法第35-41页
     ·问题陈述第35页
     ·算法预处理过程第35-38页
     ·算法实现过程第38-40页
     ·算法举例第40-41页
   ·算法性能分析第41-44页
     ·对空间复杂度的分析第41-43页
     ·包分类速率分析第43页
     ·算法的移位加速扩展第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第五章一种可实现的IP 深度报文检测方案第46-55页
   ·IP 报文分类实现技术分析第46页
   ·一种可实现的IP 深度报文检测方案第46-47页
   ·关键技术第47-51页
     ·高速固定关键词筛选第47-50页
     ·高速浮动关键词筛选第50-51页
   ·测试结果第51-54页
   ·小结第54-55页
结束语第55-56页
参考文献第56-59页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第59-60页
致谢第60页

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