基于蚁群算法的服务组合方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外Web 服务组合的研究 | 第9-10页 |
| ·其它Web 服务组合策略 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 Web 服务组合 | 第14-35页 |
| ·Web 服务 | 第14-22页 |
| ·Web 服务的定义 | 第14-16页 |
| ·Web 服务体系结构 | 第16-18页 |
| ·Web 服务的核心技术 | 第18-22页 |
| ·Web 服务组合 | 第22-31页 |
| ·Web 服务组合的概念 | 第23-24页 |
| ·Web 服务组合的关键技术 | 第24-29页 |
| ·Web 服务组合分类 | 第29-31页 |
| ·目前几种Web 服务组合方法 | 第31-34页 |
| ·BPEL4WS | 第31-33页 |
| ·eFlow | 第33页 |
| ·SWORD | 第33页 |
| ·SELF-SERV | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 蚁群算法 | 第35-46页 |
| ·蚁群算法的概念 | 第35-42页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第35-37页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第37-40页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第40-42页 |
| ·蚁群算法基本参数的研究 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法的应用及研究现状 | 第43-45页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于蚁群算法的服务组合方法的设计 | 第46-61页 |
| ·基于蚁群算法的服务组合方法的基本思想 | 第46-50页 |
| ·服务组合问题的描述 | 第46-48页 |
| ·基于蚁群算法的Web 服务模型 | 第48页 |
| ·算法思想 | 第48-50页 |
| ·基于蚁群算法的服务组合方法的算法模型 | 第50-53页 |
| ·算法的描述 | 第50-51页 |
| ·蚂蚁个体的定义 | 第51页 |
| ·信息素挥发度 | 第51页 |
| ·启发式因子 | 第51-52页 |
| ·蚁群组数 | 第52-53页 |
| ·算法的实现 | 第53-58页 |
| ·信息素的建立 | 第53页 |
| ·服务的匹配机制 | 第53-54页 |
| ·信息素的分配 | 第54-55页 |
| ·算法的基本步骤与流程图 | 第55-56页 |
| ·算法的伪代码 | 第56-58页 |
| ·算法的性能评价 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·文章总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
