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基于Panel Data模型的住宅价格影响因素研究--以河北省为例

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景及研究意义第8-9页
     ·研究背景第8页
     ·研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-14页
     ·国外研究现状第9-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·研究内容及研究方法第14-17页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方法及技术路线第15-17页
第二章 住宅价格影响因素研究第17-27页
   ·住宅价格概述第17-19页
     ·住宅价格的内涵与构成第17-18页
     ·住宅价格的特征第18-19页
   ·住宅价格影响因素的定性研究第19-27页
     ·影响住宅价格的宏观因素第20-24页
     ·影响住宅价格的中观因素第24-25页
     ·影响住宅价格的微观因素第25-27页
第三章 应用Panel Data模型构建住宅价格影响因素模型第27-31页
   ·关于Panel Data模型第27-28页
     ·Panel Data的含义第27页
     ·Panel Data的作用第27-28页
     ·Panel Data模型的优点第28页
   ·应用Panel Data模型构建住宅价格影响因素模型第28-31页
     ·指标选取的原则第28-29页
     ·住宅价格影响因素模型的构建第29-31页
第四章 实证研究第31-39页
   ·数据来源第31页
   ·数据的相关分析第31-33页
   ·计量分析第33-37页
     ·模型参数的估计第33-35页
     ·模型的检验第35-37页
   ·结论第37-39页
第五章 河北省住宅市场存在的主要问题及政策建议第39-45页
   ·河北省住宅市场存在的主要问题第39-40页
     ·商品住宅市场供给结构不合理第39页
     ·住宅税收制度不完善,税种繁多第39-40页
     ·商品住宅投机行为严重第40页
     ·商品住宅空置率过高第40页
   ·政策建议第40-45页
     ·优化商品住宅市场供给结构第40-41页
     ·改革和完善住宅税收制度第41-42页
     ·规范住宅市场,引导消费者理性预期,打击商品住宅投机行为第42-43页
     ·完善住宅存量市场,降低商品房屋空置面积第43页
     ·关注调控效应,提高调控能力第43-45页
第六章结论与展望第45-47页
   ·论文的主要结论第45页
   ·进一步研究的问题及其展望第45-47页
参考文献第47-49页
附录第49-58页
致谢第58-59页
作者简介第59-60页
发表论文及参加科研情况第60页

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