立体图像主观评价及基于SVM质量的客观评价
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·立体技术的发展历史 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·立体图像的获取和显示 | 第9-11页 |
·立体图像的获取 | 第9-10页 |
·立体图像的显示 | 第10-11页 |
·立体图像主客观评价背景 | 第11-13页 |
·立体图像主观评价背景 | 第12-13页 |
·立体图像客观评价背景 | 第13页 |
·论文的主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
第二章 立体视觉的产生 | 第15-21页 |
·眼球的结构 | 第15-16页 |
·视觉的形成 | 第16-18页 |
·心理立体视觉 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 立体图像的主观评价方法 | 第21-42页 |
·立体图像主观评价的研究方法 | 第21-25页 |
·立体图像的主观评价方案 | 第25-41页 |
·立体图像库的建立 | 第26-30页 |
·观看条件 | 第30-31页 |
·评测者选定 | 第31-36页 |
·评测者的训练和测试 | 第36-38页 |
·数据处理 | 第38页 |
·实验结果与分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 支持向量机的理论知识 | 第42-46页 |
·支持向量机简介 | 第42-44页 |
·支持向量机的线性回归 | 第44-45页 |
·支持向量机的非线性回归 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 立体图像质量的客观评价 | 第46-57页 |
·HIS 指标提取 | 第47-49页 |
·结构相似度 | 第49-52页 |
·视差的算法 | 第52-54页 |
·基于支持向量机的客观评价 | 第54-56页 |
·SVM 中核函数选择 | 第54页 |
·基于SVM 的客观评价方案 | 第54-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |