| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·车辆违章系统 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 车牌识别技术 | 第12-20页 |
| ·图像预处理 | 第12-14页 |
| ·图像增强 | 第13页 |
| ·图像二值化 | 第13-14页 |
| ·噪声去除 | 第14页 |
| ·车牌定位 | 第14-16页 |
| ·车牌特征概述 | 第14-15页 |
| ·定位方法 | 第15-16页 |
| ·车牌字符识别 | 第16-19页 |
| ·车牌识别特点 | 第16-18页 |
| ·车牌识别技术综述 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 车牌图像定位的算法与实现 | 第20-29页 |
| ·车辆牌照特征 | 第20-22页 |
| ·车辆牌照类型 | 第20-21页 |
| ·车牌字符及比例特征 | 第21-22页 |
| ·定位难点 | 第22页 |
| ·车牌定位的实现 | 第22-27页 |
| ·灰度化 | 第22-23页 |
| ·灰度拉伸 | 第23页 |
| ·边缘提取算法的实现 | 第23-25页 |
| ·模板匹配 | 第25-26页 |
| ·Hough变换提取直线 | 第26-27页 |
| ·算法流程 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 字符分割与识别算法 | 第29-46页 |
| ·字符分割 | 第29-37页 |
| ·常用字符分割算法介绍 | 第29-31页 |
| ·去除边框 | 第31-33页 |
| ·字符分割算法的实现 | 第33-36页 |
| ·字符归一化 | 第36-37页 |
| ·字符识别 | 第37-44页 |
| ·字符识别的特点 | 第37-38页 |
| ·车牌字符识别常用方法 | 第38-39页 |
| ·特征模板匹配和神经网络相结合的字符识别 | 第39-41页 |
| ·汉字识别 | 第41页 |
| ·字符识别过程 | 第41-44页 |
| ·程序运行情况 | 第44-45页 |
| ·系统测试结果 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 车辆管理子系统与在线查询子系统的设计与实现 | 第46-55页 |
| ·车辆管理子系统 | 第46-51页 |
| ·系统数据 | 第46-48页 |
| ·系统总体设计 | 第48-50页 |
| ·系统运行情况 | 第50-51页 |
| ·在线查询子系统 | 第51-54页 |
| ·总体设计 | 第51-53页 |
| ·程序描述及实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |