特征提取算法的研究与改进

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-14页
·模式识别和模式识别系统	第8-10页
·特征提取算法的研究现状	第10-12页
·特征提取算法	第10-11页
·二维特征提取算法	第11-12页
·基于核的特征提取算法	第12页
·本文的主要内容	第12-14页
第2章 核最小平方误差模型求解方案的改进	第14-19页
·最小平方误差模型	第14-15页
·核最小平方误差模型及求解方案的改进	第15-18页
·核最小平方误差模型	第15-16页
·求解方案的改进	第16-18页
·实验	第18页
·本章小结	第18-19页
第3章 高效的核最小平方误差模型	第19-28页
·改进的核最小平方误差模型	第19-21页
·关键样本的选择	第21-24页
·分析与讨论	第24-25页
·实验	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第4章 Fisher 判别分析方法及其改进	第28-44页
·Fisher 判别分析的发展历程	第28-32页
·经典Fisher 判别分析	第28-29页
·正交的Fisher 判别分析	第29-30页
·不相关的Fisher 判别分析	第30-31页
·融合的Fisher 判别分析	第31-32页
·讨论	第32页
·一种求解正交判别向量的新方法	第32-39页
·新方法的提出	第32-35页
·分析与讨论	第35-39页
·实验	第39-43页
·人脸识别实验	第39-42页
·在其它数据集上的实验	第42-43页
·本章小结	第43-44页
结论	第44-46页
参考文献	第46-50页
攻读学位期间发表的学术论文	第50-52页
致谢	第52页