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基于多源遥感数据的滑坡风险度评价研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·遥感技术对滑坡灾害的研究现状综述第9-13页
     ·国外利用遥感技术分析滑坡灾害的研究状况第9-12页
     ·国内利用遥感技术分析滑坡灾害的研究状况第12-13页
   ·研究的意义第13-15页
   ·研究内容和技术路线第15-17页
     ·数据准备第15页
     ·研究方法和技术路线第15-17页
第二章 滑坡分析及预测方法第17-29页
   ·Logistic回归模型第17-20页
     ·Logistic函数第17-19页
     ·Logistic回归模型第19-20页
   ·支持向量机第20-24页
     ·线性可分的情况第20-21页
     ·线性不可分的情况第21-22页
     ·C-SVM第22-24页
   ·Logistic回归-加权支持向量机模型第24-28页
     ·滑坡贡献度的多变量统计分析第24-25页
     ·Logistic回归综合模型第25-26页
     ·加权支持向量机第26-27页
     ·Logistic回归-加权支持向量机第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 滑坡稳定性影响因素第29-40页
   ·研究区概况第29-31页
   ·滑坡稳定性影响因素分析第31-32页
   ·滑坡稳定性影响因素提取第32-37页
     ·滑坡存量数据第32页
     ·高程、坡度和坡向第32-33页
     ·植被覆盖度第33页
     ·地质岩性第33-34页
     ·土地利用第34-35页
     ·河网第35-36页
     ·路网第36-37页
   ·本章小结第37-40页
第四章 实验结果及分析第40-56页
   ·预测精度比较第40-47页
     ·Integrated-LR模型计算结果第40-42页
     ·支持向量机核函数及其参数的选择第42-44页
     ·C-SVM和LR-WSVM模型的计算结果及比较第44-47页
   ·影响因子比较第47-55页
     ·影响因子分级比较第47-54页
     ·影响因子最大值比较第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结第56-58页
   ·主要工作内容第56页
   ·主要结论第56-57页
   ·存在的问题和展望第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间主要的研究成果第65页

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