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SNAX系统中的多策略本体映射研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题研究背景第9-13页
     ·语义网(Semantic Web)第9-11页
     ·本体(Ontology)第11-12页
     ·SNAX系统第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·论文组织结构第14-17页
第二章 本体映射研究综述第17-29页
   ·本体的异构性第17-18页
   ·本体映射技术分类第18-19页
   ·基于相似度计算的映射技术研究现状第19-22页
   ·本体映射技术的发展趋势第22-28页
     ·多策略结合方式第23-25页
     ·对大本体进行分块第25-26页
     ·为用户提供认知支持第26-27页
     ·处理不一致的映射结果第27-28页
   ·小结第28-29页
第三章 系统的总体设计第29-35页
   ·系统的设计目标第29页
   ·系统的功能模块设计第29-30页
   ·系统关键技术第30-34页
     ·主要开发工具第30-31页
     ·本体特征的解析第31-32页
     ·映射结果解析和输出第32页
     ·系统中关键代码的解析第32-34页
   ·小结第34-35页
第四章 本体候选映射集的搜索算法研究第35-42页
   ·改进的搜索方法第36-38页
     ·锚点的计算第36-38页
   ·对初始候选映射集的扩展第38-40页
     ·概念集的确定第38-39页
     ·相关度的计算第39-40页
   ·候选映射集的搜索算法第40页
   ·实验结果与分析第40-41页
   ·小结第41-42页
第五章 基于层次分析法的多策略映射算法研究第42-49页
   ·多策略映射的改进算法第42-46页
     ·基于名称的策略第42-43页
     ·基于结构的策略第43-45页
     ·基于属性的策略第45-46页
   ·基于层次分析法的多策略结合方式第46-48页
     ·层次分析法介绍第47页
     ·多策略结合第47-48页
   ·小结第48-49页
第六章 实验及结果第49-57页
   ·实验设计第49-52页
     ·实验数据第49-51页
     ·评价标准第51-52页
   ·实验结果第52-56页
     ·实验及其分析第52-54页
     ·与已有方法比较第54-56页
   ·小结第56-57页
第七章 结论与展望第57-59页
   ·研究工作及成果总结第57-58页
   ·进一步研究方向第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间主要研究成果第64页

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