激光三维扫描数据压缩的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·该领域比较著名的应用成果 | 第10-11页 |
| ·数据处理方法 | 第11-14页 |
| ·三维信息获取 | 第11-12页 |
| ·数据预处理 | 第12-13页 |
| ·点云数据重建 | 第13-14页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 逆向工程软件imageware简介 | 第16-24页 |
| ·逆向工程概述 | 第16-18页 |
| ·逆向工程定义 | 第16页 |
| ·逆向工程的应用 | 第16-17页 |
| ·逆向工程中的关键技术 | 第17-18页 |
| ·逆向工程软件imageware简介 | 第18-24页 |
| ·点处理过程 | 第18-19页 |
| ·曲线处理过程 | 第19-22页 |
| ·曲面造型 | 第22-24页 |
| 第3章 三维原始数据预处理 | 第24-31页 |
| ·求最大连通域法去除噪声点 | 第24-25页 |
| ·数据点的平滑 | 第25-26页 |
| ·数据压缩的方法 | 第26-30页 |
| ·数据采集阶段的简化 | 第27页 |
| ·数据压缩算法 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 三维模型的网格优化 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31-34页 |
| ·网格优化算法产生的背景 | 第31-32页 |
| ·曲面优化算法的发展现状 | 第32-33页 |
| ·优化误差估计 | 第33-34页 |
| ·网格优化方法 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第5章 系统软件设计和实验结果 | 第38-44页 |
| ·利用imageware对图像降噪 | 第38-39页 |
| ·主项量压缩算法实现 | 第39-42页 |
| ·三维表面重建后图像 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |