| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·车间作业调度问题概述 | 第9-11页 |
| ·车间作业调度问题的模型及分类 | 第9-10页 |
| ·生产车间作业调度问题的特点 | 第10页 |
| ·生产车间作业调度问题的评价标准 | 第10-11页 |
| ·车间作业调度问题算法及研究现状 | 第11-14页 |
| ·调度算法的主要类型 | 第11-12页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·粒子群算法在调度问题中的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源及本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 粒子群及模拟退火算法基本理论 | 第16-26页 |
| ·粒子群优化算法 | 第16-19页 |
| ·粒子群算法的基本思想 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·粒子群算法的基本流程 | 第18页 |
| ·粒子群算法的性能分析 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法的研究方向 | 第19-22页 |
| ·粒子群算法的研究成果 | 第19-21页 |
| ·粒子群算法的研究方向 | 第21-22页 |
| ·模拟退火算法 | 第22-23页 |
| ·模拟退火算法的基本原理 | 第22页 |
| ·模拟退火算法的求解流程 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法与典型优化算法的对比 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 求解JSP问题的标准粒子群算法 | 第26-43页 |
| ·JSP标杆问题 | 第26页 |
| ·JSP问题数学模型的构建 | 第26-28页 |
| ·符号定义 | 第27页 |
| ·目标函数 | 第27-28页 |
| ·约束条件 | 第28页 |
| ·求解JSP问题的PSO算法设计 | 第28-34页 |
| ·设计粒子编码问题的关键问题 | 第28-29页 |
| ·编码设计 | 第29-31页 |
| ·求解JSP问题的PSO进化方程 | 第31-33页 |
| ·基于进化方程的求解过程 | 第33-34页 |
| ·JSP标杆问题的标准PSO求解 | 第34-42页 |
| ·基于Java的标准PSO算法程序设计 | 第34-38页 |
| ·标准PSO算法求解FT类问题和LA问题 | 第38-40页 |
| ·标准PSO算法求解benchmarks问题的结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 求解JSP问题的混合粒子群算法 | 第43-54页 |
| ·结合模拟退火思想的PSO算法设计 | 第43-49页 |
| ·PSOSA混合算法-Ⅰ | 第43-46页 |
| ·PSOSA混合算法-Ⅱ | 第46-47页 |
| ·PSOSA混合算法-Ⅲ | 第47-49页 |
| ·混合PSO算法求解实例 | 第49-53页 |
| ·混合PSO算法求解FT类问题和LA问题 | 第49-50页 |
| ·混合粒子群算法的性能分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |