分布估计算法及其在IIR数字滤波器设计中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 缩略语表 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 单概率模型分布估计算法 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·分布估计算法(EDA)基本框架 | 第17-18页 |
| ·单概率模型EDA实现 | 第18-21页 |
| ·求解组合优化问题的EDA | 第18-19页 |
| ·求解连续优化问题的高斯模型EDA | 第19-21页 |
| ·实验结果及分析 | 第21-25页 |
| ·背包问题优化结果 | 第21-22页 |
| ·函数优化结果 | 第22-24页 |
| ·算法分析 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多概率模型分布估计算法 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·多中心多概率模型分布估计算法 | 第26-28页 |
| ·聚类分布估计算法 | 第28-31页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第29-30页 |
| ·基于模糊C均值聚类分布估计算法 | 第30-31页 |
| ·实验及结果分析 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第4章 组合概率模型分布估计算法 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·分布估计算法概率模型分析 | 第36-37页 |
| ·组合概率模型算法 | 第37-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 ⅡR数字滤波器分布估计算法优化设计 | 第51-58页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·ⅡR数字滤波器简介 | 第51-52页 |
| ·ⅡR数字滤波器设计准则 | 第52-53页 |
| ·ⅡR数字滤波器优化设计 | 第53-57页 |
| ·算法描述 | 第53-54页 |
| ·实验及结果分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |
