首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于DSP的电子稳像系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·视频稳定研究的背景和意义第8-10页
   ·国内外电子稳像的发展现状第10-11页
     ·国外发展现状第10页
     ·国内发展现状第10-11页
   ·DSP 的发展现状第11-12页
   ·论文研究内容及安排第12-14页
第二章 电子稳像的原理及其主要算法第14-26页
   ·电子稳像的理论概述第14-16页
     ·电子稳像的基本概念第14页
     ·电子稳像的基本原理第14-16页
     ·电子稳像的主要研究技术第16页
   ·电子稳像的数学模型第16-19页
     ·摄像机运动与图像运动的关系第16-18页
     ·图像运动的数学模型第18-19页
   ·主要的电子稳像算法第19-25页
     ·块匹配算法(BM)第19-22页
     ·灰度投影算法(PA)第22-23页
     ·位平面匹配算法(BPM)第23-24页
     ·代表点匹配算法(RPM)第24页
     ·特征量跟踪算法(FTA)第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于Harris 角点检测的特征点跟踪算法第26-40页
   ·引言第26页
   ·特征点检测第26-29页
     ·Harris 角点检测原理第27-28页
     ·Harris 算法步骤第28-29页
   ·特征点匹配第29-32页
   ·运动参数的估计第32-35页
     ·变焦系数s 的确定第33页
     ·运动参数的求取第33-35页
   ·运动补偿第35-36页
   ·实验结果及算法评价第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 DM642 处理器及开发平台第40-52页
   ·DM642 处理器第40-46页
     ·DSP 的特点及构成第40-41页
     ·DM642 简介第41-46页
   ·DM642 指令系统第46-48页
     ·指令系统第46-47页
     ·流水线结构第47-48页
   ·DM642 软件开发平台及流程第48-51页
     ·开发集成环境CCS第48-49页
     ·软件开发流程第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于DM642 的电子稳像系统第52-68页
   ·系统硬件的实现第52-55页
     ·系统的总体实现第53页
     ·视频输入模块第53-54页
     ·外部存储模块第54页
     ·视频输出模块第54-55页
   ·代码移植第55-57页
   ·DM642 程序优化第57-67页
     ·基于DM642 的代码优化第57-63页
     ·存储器优化第63-66页
     ·DM642 算法层的优化第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·论文工作的总结第68页
   ·未来研究展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-77页
作者在读期间发表论文第77-78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:基于局部伪Zernike矩的视频水印算法研究
下一篇:动目标识别系统软件设计与研究