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基于等照度线扩散的图像修复算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·图像修复的目的和意义第10-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·本文组织结构第16-18页
第2章 图像修复理论基础第18-24页
   ·图像修复的数学描述第18-20页
     ·图像修复的数学原理第18-19页
     ·图像的定义及其导数表示第19-20页
   ·图像修复的指导理论与思想第20-22页
     ·图像修复的视觉心理学特点第20-21页
     ·图像修复的基本原则第21页
     ·图像修复的特殊性第21-22页
     ·图像修复的病态性第22页
   ·图像修复的评价标准第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于等照度线扩散的FMM修复算法第24-36页
   ·FMM修复算法的数学模型第24-25页
   ·单一受损点的灰度值计算第25-28页
     ·FMM内外扩散法第25-26页
     ·自适应模板法第26-28页
   ·FMM在修复中的实现第28-32页
   ·采用矩形修复模板的FMM修复算法第32-33页
     ·矩形修复模板第32-33页
     ·实现方法第33页
   ·实验分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于等照度线扩散的卷积修复算法第36-46页
   ·基于Sobel算子的CIIC算法第36-40页
     ·基于Sobel算子的等照度线估计第36-38页
     ·卷积平滑模板的选取第38-39页
     ·CⅡC算法的实现第39-40页
   ·基于改进Sobel算子的CIIC算法第40-42页
     ·基于改进Sobel算子的等照度线估计第40-41页
     ·判定等照度线方向的允许误差第41-42页
   ·实验分析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第5章 结合等照度线扩散的分层修复第46-59页
   ·分层模型第46-54页
     ·DCT模型第46-48页
     ·VO模型第48-51页
     ·DCT模型和VO模型对未受损图像的分层实验第51-52页
     ·DCT模型和VO模型对受损图像的分层实验第52-54页
   ·分层修复的实现与对比实验第54-58页
     ·分层修复的实现方法第54-55页
     ·分层修复与CIIC修复的实验对比第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目第67页

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