| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第11页 |
| ·聚类算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 K-Modes和模糊K-Modes聚类算法 | 第15-21页 |
| ·符号属性数据 | 第15页 |
| ·简单匹配相异测度 | 第15-16页 |
| ·K-Modes聚类算法 | 第16-17页 |
| ·类的Mode | 第16页 |
| ·算法描述 | 第16-17页 |
| ·模糊K-Modes聚类算法 | 第17-19页 |
| ·模糊类的Mode | 第18页 |
| ·算法描述 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于粗糙集的K-Modes聚类算法 | 第21-39页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第21-22页 |
| ·基于粗糙近似的K-Modes聚类算法 | 第22-31页 |
| ·基于粗糙近似的相异测度 | 第22-25页 |
| ·算法描述 | 第25页 |
| ·实验分析 | 第25-31页 |
| ·基于粗糙隶属度的K-Modes聚类算法 | 第31-37页 |
| ·基于粗糙隶属度的相异测度 | 第31-33页 |
| ·算法描述 | 第33页 |
| ·实验分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于模糊隶属度的模糊K-Modes聚类算法 | 第39-53页 |
| ·基于频率的相异测度 | 第39-40页 |
| ·基于模糊隶属度的相异测度 | 第40-42页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·收敛性分析 | 第43-45页 |
| ·实验分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表的主要论文 | 第59-61页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简介及联系方式 | 第65-66页 |