海量影像存储与管理关键技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-27页 |
| ·相关的系统简介 | 第13-17页 |
| ·关键技术的研究现状 | 第17-27页 |
| ·本文的主要工作简介 | 第27-30页 |
| 第二章 无精度截断及数据膨胀的图像金字塔 | 第30-49页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·现有图像金字塔结构简介 | 第30-33页 |
| ·无精度截断及数据膨胀的图像金字塔 | 第33-39页 |
| ·改进型Reduced-sum 金字塔的通式 | 第34-36页 |
| ·模型一：类均值金字塔 | 第36-37页 |
| ·模型二：类高斯金字塔 | 第37-38页 |
| ·模型三：基于图像修复技术的金字塔 | 第38-39页 |
| ·金字塔性能的理论分析 | 第39-41页 |
| ·精度 | 第39-40页 |
| ·存储量 | 第40-41页 |
| ·构建速度 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-47页 |
| ·本章小结和讨论 | 第47-49页 |
| 第三章 基于分类预处理的图像压缩 | 第49-72页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·现有压缩技术简介 | 第50-55页 |
| ·无损压缩技术简介 | 第50-54页 |
| ·近无损压缩技术简介 | 第54-55页 |
| ·Hilbert 曲线简介 | 第55-57页 |
| ·基于分类重排与LZW 的无损压缩 | 第57-64页 |
| ·灰度分类 | 第57-58页 |
| ·Hilbert 重排 | 第58-59页 |
| ·LZW 编码 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-64页 |
| ·基于逐行分类与LZW 编码的近无损压缩 | 第64-70页 |
| ·逐行分类 | 第65页 |
| ·图像数据分解 | 第65-66页 |
| ·隐藏掩膜图 | 第66页 |
| ·LZW 编码 | 第66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结和讨论 | 第70-72页 |
| 第四章 分级法地图投影变换 | 第72-87页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·现有地图投影变换技术简介 | 第72-76页 |
| ·分级法地图投影变换 | 第76-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-85页 |
| ·本章小结和讨论 | 第85-87页 |
| 第五章 基于空间上下文信息的部分K 均值算法 | 第87-107页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·现有相关技术的比较分析 | 第88-91页 |
| ·基于空间上下文信息的部分K 均值算法 | 第91-97页 |
| ·K 均值算法及其与本文方法的关系 | 第91-92页 |
| ·区域生长方法及其与本文方法的关系 | 第92-94页 |
| ·基于空间上下文信息的部分K 均值算法 | 第94-97页 |
| ·实验结果与分析 | 第97-105页 |
| ·实验方案 | 第97-98页 |
| ·结果及分析 | 第98-105页 |
| ·本章小结和讨论 | 第105-107页 |
| 第六章 全球统一框架下的海量影像存储与管理系统 | 第107-120页 |
| ·引言 | 第107页 |
| ·系统概况 | 第107-111页 |
| ·系统的主要特色与功能 | 第111-119页 |
| ·系统的开发环境与特色 | 第111-112页 |
| ·系统数据说明 | 第112-113页 |
| ·系统的主要功能简介 | 第113-119页 |
| ·本章小结和讨论 | 第119-120页 |
| 结束语 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第133-134页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第134-135页 |
| 附录A 主要数学符号及其含义 | 第135-136页 |
