| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| 第二章 运动目标检测方法和评价标准 | 第13-20页 |
| ·经典的运动目标检测方法 | 第13-18页 |
| ·时间差分法 | 第13-15页 |
| ·背景减除法 | 第15-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·运动目标检测的评价标准 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 一种强噪声条件下时间差分运动目标检测算法 | 第20-31页 |
| ·经典时间差分算法分析 | 第20-22页 |
| ·基于自适应阈值分割的时间差分运动目标检测改进算法 | 第22-26页 |
| ·自适应阈值分割 | 第23-24页 |
| ·自适应帧差数据更新 | 第24-25页 |
| ·运动目标的判决 | 第25-26页 |
| ·实验仿真及分析 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 一种基于高斯混合模型的运动目标检测算法 | 第31-59页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·高斯背景建模算法 | 第32-43页 |
| ·单高斯背景模型典型算法 | 第32-36页 |
| ·高斯混合背景模型典型算法 | 第36-43页 |
| ·基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法 | 第43-48页 |
| ·背景模型的更新 | 第44-45页 |
| ·运动目标的判决 | 第45-46页 |
| ·光照干扰的解决方法 | 第46-48页 |
| ·实验仿真及分析 | 第48-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·课题总结 | 第59-60页 |
| ·课题展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |