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基于Levenberg-Marquardt算法图像拼接研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11页
   ·研究的意义和背景第11-12页
   ·图像拼接技术概述第12-16页
     ·图像拼接的流程第12-13页
     ·二维平面模型第13-14页
     ·三维平面模型第14-15页
     ·图像拼接技术的分类第15-16页
   ·国内外研究现状第16页
   ·本文工作和论文组织第16-18页
第二章 图像拼接的主要方法第18-24页
   ·特征点检测与提取第18-20页
     ·Moravec 角点检测算法第18页
     ·Harris 焦点检测算法第18-20页
   ·特征点匹配第20-21页
     ·基于SSD 准则匹配方法第20-21页
     ·基于CC 准则匹配方法第21页
   ·初始变换矩阵第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 Levenberg-Marquardt 方法第24-40页
   ·非线性最小二乘问题第24-25页
   ·Levenberg-Marquardt 算法第25-28页
     ·Gauss-Newton 方法第25-27页
     ·LM 方法及收敛性第27-28页
   ·变信赖域区间的LM 算法第28-39页
     ·变信赖域区间LM 算法第28-29页
     ·改进的LM 算法的收敛性第29-37页
     ·数值试验第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 图像拼接中的LM 全局配准第40-50页
   ·误差能量函数第40-43页
     ·对称误差第40-42页
     ·非对称误差第42-43页
   ·基于改进LM 算法的图像拼接第43-48页
     ·图像映射矩阵第43页
     ·能量误差函数选取第43-44页
     ·迭代初值的确定第44页
     ·变信赖域的LM 算法矩阵求精第44-48页
   ·实验结果第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·论文总结第50页
   ·工作展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
作者在学期间取得的学术成果第56页

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