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基于监视视频的运动目标轮廓提取

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题背景第10页
   ·课题研究现状第10-12页
   ·本文工作第12-13页
第二章 轮廓提取基础第13-23页
   ·图像分割方法第13-18页
     ·基于区域的分割方法第13-15页
     ·基于边缘检测的分割方法第15-17页
     ·其它方法第17-18页
   ·轮廓提取方法第18-22页
     ·ASM算法第18-19页
     ·水平集算法第19-20页
     ·Snake算法第20-22页
     ·其它方法第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 一种基于时间差分的GVF Snake初始轮廓设置方法第23-37页
   ·引言第23-24页
   ·GVF Snake算法计算复杂度分析第24-29页
     ·GVF Snake的数学模型第24-25页
     ·Snake算法计算复杂度分析第25-29页
   ·一种基于时间差分的GVF Snake初始轮廓设置方法第29-34页
     ·基于帧差技术的目标区域分割第29-32页
     ·基于形态学方法的初始轮廓提取第32-34页
   ·实验仿真与分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 一种基于外力场改进的快速GVF Snake算法第37-55页
   ·引言第37页
   ·GVF Snake算法及力场改进算法分析第37-45页
     ·Kass的主动轮廓模型第37-39页
     ·气球模型第39-40页
     ·距离势能力模型第40-41页
     ·GVF Snake算法第41-43页
     ·Greedy算法第43-45页
   ·GVF Snake算法外力场的改进方法第45-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·课题总结第55-56页
   ·工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
作者在学期间取得的学术成果第62页

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