拓扑结构特征提取及其在脱机手写数学符号识别中的研究与应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外手写数学符号研究的历史和现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究范围 | 第13页 |
| ·脱机手写字符识别流程 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 字符识别的方法概述 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·结构识别方法 | 第16-17页 |
| ·结构基元的提取方法 | 第16-17页 |
| ·统计识别方法 | 第17-20页 |
| ·神经网络模式识别方法 | 第20-24页 |
| ·BP 神经网络及其结构 | 第22页 |
| ·BP 网络学习规则 | 第22-24页 |
| ·分类树识别方法 | 第24-25页 |
| ·分类树原理 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 预处理技术 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·字符切分 | 第27-28页 |
| ·灰度化 | 第28页 |
| ·字符图像二值化 | 第28-29页 |
| ·常用的图像二值化方法 | 第28-29页 |
| ·去除干扰和平滑 | 第29-30页 |
| ·Unger 平滑 | 第29-30页 |
| ·求取字符图像最大外接矩形消除噪声块 | 第30页 |
| ·字符图像归一化 | 第30-31页 |
| ·建立学生手写数学符号库 | 第31-33页 |
| 第四章 特征提取 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·拓扑结构介绍 | 第34页 |
| ·拓扑特征构造方法概述 | 第34-35页 |
| ·手写数字的拓扑特征构造 | 第35-37页 |
| ·手写希腊字母的拓扑特征构造 | 第37-40页 |
| 第五章 分类树设计 | 第40-45页 |
| ·手写数字识别的分类树设计 | 第40-41页 |
| ·手写希腊字母的分类树设计 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| 第六章 总结 | 第45-47页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第45-46页 |
| ·进一步的工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
