| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-13页 |
| ·基本概念及相关技术 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的特点和应用 | 第10-13页 |
| ·多数据库挖掘概述 | 第13-22页 |
| ·多数据库挖掘的研究现状 | 第13-14页 |
| ·多数据库挖掘的步骤和技术 | 第14-22页 |
| ·本文的工作及创新点 | 第22-24页 |
| ·本文的工作和内容组织 | 第22-23页 |
| ·本文的创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 正负关联规则概述 | 第24-40页 |
| ·关联规则基本概念及相关技术 | 第24-33页 |
| ·相关定义及性质 | 第24-26页 |
| ·关联规则的挖掘算法 | 第26-33页 |
| ·负关联规则基本概念及相关技术 | 第33-39页 |
| ·相关概念及定义 | 第34-36页 |
| ·挖掘负关联规则算法 | 第36-38页 |
| ·负关联规则的修剪技术 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 多数据库中负关联规则挖掘算法 | 第40-51页 |
| ·多数据库中关联规则挖掘 | 第40-42页 |
| ·多数据库中的负关联规则挖掘 | 第42-45页 |
| ·挖掘合成模式 | 第42-43页 |
| ·算法设计及实验 | 第43-45页 |
| ·改进的从多数据库中挖掘负关联规则算法 | 第45-49页 |
| ·该方法与上述方法的不同 | 第45-49页 |
| ·多数据库中负关联规则的应用 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于P-S 兴趣度的多数据库中负关联规则挖掘算法 | 第51-56页 |
| ·P-S 兴趣度在关联规则中的应用概述 | 第51-53页 |
| ·应用概述 | 第51-52页 |
| ·基于最小兴趣度模型的算法设计 | 第52-53页 |
| ·基于最小兴趣度的多数据库中负关联规则挖掘算法 | 第53-55页 |
| ·算法设计 | 第53-54页 |
| ·实验及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 挖掘多数据库中的全局例外关联规则 | 第56-60页 |
| ·例外规则相关工作 | 第56页 |
| ·挖掘多数据库中的例外规则 | 第56-60页 |
| 第6章 总结与进一步的研究工作 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·进一步的研究工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第67页 |