基于红外视频序列的多目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·跟踪技术的发展 | 第8页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要研究工作及创新之处 | 第9-10页 |
| 2 图像跟踪系统的结构和基本方法 | 第10-18页 |
| ·图像跟踪系统的结构 | 第10-12页 |
| ·图像跟踪系统的基本思路 | 第12-13页 |
| ·目标的跟踪方法 | 第13-14页 |
| ·信号的格式与转换 | 第14-16页 |
| ·模拟视频信号 | 第14页 |
| ·色彩空间 | 第14-15页 |
| ·三基色信号与色差信号的比较 | 第15-16页 |
| ·数字视频信号 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 图像的预处理 | 第18-29页 |
| ·灰度修正 | 第18-24页 |
| ·灰度级校正 | 第18-19页 |
| ·灰度变换 | 第19-22页 |
| ·直方图修正 | 第22-24页 |
| ·图像的频率域增强 | 第24页 |
| ·空间滤波法 | 第24-28页 |
| ·空间域低通滤波 | 第25-26页 |
| ·中值滤波与均值滤波 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 目标的检测、识别与跟踪 | 第29-43页 |
| ·图像分割技术 | 第29-35页 |
| ·图像的阈值分割 | 第29-32页 |
| ·边缘检测 | 第32-35页 |
| ·图像匹配 | 第35-40页 |
| ·全局模板匹配 | 第35页 |
| ·模板向量匹配 | 第35-36页 |
| ·特征匹配 | 第36页 |
| ·模型匹配法的实施 | 第36-40页 |
| ·跟踪算法 | 第40-42页 |
| ·边缘跟踪 | 第40页 |
| ·峰值跟踪 | 第40页 |
| ·形心跟踪 | 第40-41页 |
| ·投影原理求形心 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于红外视频序列的多目标跟踪算法与实现 | 第43-61页 |
| ·图像的预处理 | 第44-46页 |
| ·基于红外视频序列的图像分割 | 第46-52页 |
| ·背景差值法 | 第47页 |
| ·图像差分法 | 第47-49页 |
| ·最大类间方差法与图像差分法相结合的目标检测算法 | 第49-52页 |
| ·基于形心法的目标跟踪 | 第52-57页 |
| ·形心法的基本原理 | 第52-53页 |
| ·改进后的形心法在本文中的应用 | 第53-57页 |
| ·跟踪波门 | 第57页 |
| ·算法分析 | 第57-60页 |
| ·形心的重复 | 第58-59页 |
| ·缓慢运动目标的丢失 | 第59-60页 |
| ·光源对跟踪效果的影响 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
