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回转窑火焰图像的分割与检索方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-29页
   ·引言第12-13页
   ·文献综述第13-26页
     ·氧化铝回转窑控制系统综述第13-15页
     ·基于内容图像检索综述第15-21页
       ·图像检索的主要技术第17-20页
       ·典型的图像检索系统第20-21页
     ·图像聚类研究第21-24页
     ·灰色系统研究第24-26页
   ·研究意义第26-27页
   ·本文主要工作和组织结构第27-29页
     ·本文主要工作第27页
     ·论文组织结构第27-29页
第2章 火焰图像的获取与处理第29-39页
   ·火焰图像的获取及预处理第29-32页
     ·火焰图像的获取第29-30页
     ·火焰图像预处理第30-32页
   ·火焰图像特征提取第32-37页
     ·纹理特征第32-33页
     ·火焰及物料的一般特征第33-36页
     ·火焰特征提取试验第36-37页
   ·小结第37-39页
第3章 一种基于自适应遗传算法和Otsu理论的图像分割算法第39-46页
   ·引言第39-40页
   ·基本理论基础第40-41页
     ·Otsu理论第40-41页
     ·遗传算法基本原理第41页
   ·基于GA的OTSU算法第41页
   ·改进的GA阈值选取算法第41-43页
     ·自适应交叉算子第42页
     ·自适应变异算子第42-43页
     ·算法实现的具体步骤第43页
   ·实验结果分析第43-45页
   ·小结第45-46页
第4章 一种基于灰关联度的聚类检索算法第46-54页
   ·引言第46页
   ·基本概念第46-49页
   ·基于灰关联度聚类检索算法第49页
   ·实验结果分析第49-53页
   ·小结第53-54页
第5章 实验仿真平台设计第54-59页
   ·系统概括第54页
   ·系统模块设计第54-57页
     ·数据库构建模块第55-56页
     ·图像检索系统模块第56-57页
   ·典型使用流程第57-58页
   ·小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录A(攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录)第66页

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