摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-29页 |
·引言 | 第12-13页 |
·文献综述 | 第13-26页 |
·氧化铝回转窑控制系统综述 | 第13-15页 |
·基于内容图像检索综述 | 第15-21页 |
·图像检索的主要技术 | 第17-20页 |
·典型的图像检索系统 | 第20-21页 |
·图像聚类研究 | 第21-24页 |
·灰色系统研究 | 第24-26页 |
·研究意义 | 第26-27页 |
·本文主要工作和组织结构 | 第27-29页 |
·本文主要工作 | 第27页 |
·论文组织结构 | 第27-29页 |
第2章 火焰图像的获取与处理 | 第29-39页 |
·火焰图像的获取及预处理 | 第29-32页 |
·火焰图像的获取 | 第29-30页 |
·火焰图像预处理 | 第30-32页 |
·火焰图像特征提取 | 第32-37页 |
·纹理特征 | 第32-33页 |
·火焰及物料的一般特征 | 第33-36页 |
·火焰特征提取试验 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-39页 |
第3章 一种基于自适应遗传算法和Otsu理论的图像分割算法 | 第39-46页 |
·引言 | 第39-40页 |
·基本理论基础 | 第40-41页 |
·Otsu理论 | 第40-41页 |
·遗传算法基本原理 | 第41页 |
·基于GA的OTSU算法 | 第41页 |
·改进的GA阈值选取算法 | 第41-43页 |
·自适应交叉算子 | 第42页 |
·自适应变异算子 | 第42-43页 |
·算法实现的具体步骤 | 第43页 |
·实验结果分析 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第4章 一种基于灰关联度的聚类检索算法 | 第46-54页 |
·引言 | 第46页 |
·基本概念 | 第46-49页 |
·基于灰关联度聚类检索算法 | 第49页 |
·实验结果分析 | 第49-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第5章 实验仿真平台设计 | 第54-59页 |
·系统概括 | 第54页 |
·系统模块设计 | 第54-57页 |
·数据库构建模块 | 第55-56页 |
·图像检索系统模块 | 第56-57页 |
·典型使用流程 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录A(攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第66页 |