跨领域数据集成的质量保障方法研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·应用的视角 | 第8-10页 |
| ·管理的视角 | 第10-11页 |
| ·数据的视角 | 第11-12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 文献综述和研究模型 | 第14-18页 |
| ·文献综述 | 第14-15页 |
| ·研究问题 | 第15页 |
| ·研究模型 | 第15-18页 |
| 3 数据集成 | 第18-31页 |
| ·企业应用集成 | 第18-19页 |
| ·数据集成的概念和方法 | 第19-21页 |
| ·模式集成 | 第19-20页 |
| ·数据复制 | 第20页 |
| ·上述两种方法比较 | 第20-21页 |
| ·基于异步复制的数据集成 | 第21-22页 |
| ·同步复制和异步复制 | 第21页 |
| ·改进的异步复制 | 第21-22页 |
| ·共享数据库的集成和质量控制 | 第22-23页 |
| ·基于共享数据库的异步复制 | 第22页 |
| ·共享数据库的数据质量控制 | 第22-23页 |
| ·数据集成中的数据清洗 | 第23-25页 |
| ·数据预处理 | 第23-24页 |
| ·相似重复记录 | 第24页 |
| ·以人为中心的数据清洗方式 | 第24-25页 |
| ·应用研究 | 第25-30页 |
| ·数据集成工具 | 第25-27页 |
| ·应用实例 | 第27-30页 |
| ·运行环境说明 | 第27-28页 |
| ·集成过程和特点 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 数据质量保障的目标 | 第31-41页 |
| ·数据质量问题及原因初探 | 第31-33页 |
| ·数据质量的定义 | 第33页 |
| ·数据质量的目标模型 | 第33-37页 |
| ·数据的可获得度 | 第34页 |
| ·数据的可理解度 | 第34-35页 |
| ·数据的可信度 | 第35-36页 |
| ·数据的可用度 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37页 |
| ·数据质量的反馈和持续改进过程 | 第37-38页 |
| ·数据质量保障的应用示例 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 数据标准以及制定方法 | 第41-52页 |
| ·理论基础 | 第41-43页 |
| ·都柏林核心元数据简介 | 第41-42页 |
| ·都柏林核心元数据的指导意义 | 第42-43页 |
| ·文本结构 | 第42页 |
| ·元素项的描述方式 | 第42页 |
| ·启示 | 第42-43页 |
| ·数据标准制定方法 | 第43-50页 |
| ·项目背景 | 第43-44页 |
| ·标准研制 | 第44-48页 |
| ·HEMI组成结构 | 第44页 |
| ·HEMI数据标准集的数据项属性描述 | 第44-46页 |
| ·HEMI代码标准集的研制 | 第46-47页 |
| ·HEMI代码标准集的制定原则 | 第47-48页 |
| ·标准应用 | 第48-50页 |
| ·更新补充引用标准 | 第48-49页 |
| ·制定校级标准 | 第49页 |
| ·编号的特点 | 第49页 |
| ·多级代码 | 第49-50页 |
| ·简称与全称 | 第50页 |
| ·同主题代码的选择和转换 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 6 数据审计与质量检验 | 第52-57页 |
| ·数据审计的定义 | 第52页 |
| ·数据审计的方法 | 第52-53页 |
| ·数据审计与质量检验实例 | 第53-55页 |
| ·集成数据的审计 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 7 数据分析与质量反馈 | 第57-65页 |
| ·数据分析的概念 | 第57-58页 |
| ·数据分析的实例 | 第58-63页 |
| ·应用背景 | 第58页 |
| ·分析模型 | 第58-59页 |
| ·数据集 | 第59-60页 |
| ·分析结果 | 第60-62页 |
| ·讨论 | 第62-63页 |
| ·问题发现和反馈 | 第63页 |
| ·建立良性的反馈和管理机制 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 8 结论和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
