信用卡客户流失分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·信用卡行业概况 | 第7页 |
| ·数据仓库与数据挖掘技术在信用卡行业中发展趋势 | 第7-9页 |
| ·信用卡评分及客户流失分析 | 第9-10页 |
| ·本文工作内容与成果 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 统一基础数据分析平台的建立 | 第12-21页 |
| ·统一基础数据分析平台需求的提出 | 第12-13页 |
| ·统一基础数据分析平台的业务需求 | 第13页 |
| ·应用的逻辑架构 | 第13-14页 |
| ·应用的物理架构 | 第14-16页 |
| ·操作型数据系统的建立 | 第16-17页 |
| ·数据仓库系统的建立 | 第17页 |
| ·建立数据集市 | 第17页 |
| ·数据模型的建立与开发应用注意点 | 第17-19页 |
| ·数据模型的应用 | 第17-18页 |
| ·数据模型的应用范围 | 第18页 |
| ·明细数据存储 | 第18-19页 |
| ·数据集市 | 第19页 |
| ·报表型数据集市 | 第19-20页 |
| ·分析型数据集市 | 第20页 |
| ·数据集市的构成 | 第20页 |
| ·分析型数据集市的应用 | 第20页 |
| ·系统建设的要点 | 第20-21页 |
| 第三章 信用卡评分系统的建立及行为评分 | 第21-32页 |
| ·信用卡评分系统需求提出及工具选择 | 第21-22页 |
| ·客户数据的准备 | 第22-25页 |
| ·LOGISTIC回归模型及模型的评估 | 第25-27页 |
| ·客户行为评分 | 第27-30页 |
| ·价值的界定 | 第30页 |
| ·客户的细分 | 第30-32页 |
| 第四章 客户流失分析 | 第32-42页 |
| ·客户流失的研究 | 第32-34页 |
| ·客户流失分析的数据基础 | 第34-35页 |
| ·客户流失分析情况 | 第35-41页 |
| ·客户挽留 | 第41-42页 |
| 第五章 应用远景 | 第42-45页 |
| ·统一基础数据分析平台的应用 | 第42-43页 |
| ·申请评分及行为评分的应用 | 第43页 |
| ·客户流失探索对业务的帮助 | 第43-45页 |
| 第六章 结论 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·后续工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
