基于遗传免疫微粒群算法的工程项目多目标综合优化研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·工程项目多目标优化的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·工程项目多目标优化问题的发展现状 | 第8-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文的主要创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传免疫微粒群算法 | 第14-29页 |
| ·微粒群算法简介 | 第14-18页 |
| ·最初版本的微粒群算法 | 第14-15页 |
| ·微粒群算法流程 | 第15-16页 |
| ·微粒群算法公式及参数分析 | 第16-18页 |
| ·加入惯性权重的微粒群算法 | 第18页 |
| ·带收缩因子的微粒群算法 | 第18-19页 |
| ·遗传免疫微粒群算法 | 第19-29页 |
| ·遗传算法简介 | 第19-22页 |
| ·免疫算法简介 | 第22-24页 |
| ·遗传免疫算法基本思想 | 第24-25页 |
| ·算法流程 | 第25-26页 |
| ·算法测试 | 第26-29页 |
| 第三章 工程项目多目标优化研究 | 第29-47页 |
| ·多目标优化的基本理论 | 第29-30页 |
| ·求解多目标优化问题的传统方法 | 第30-32页 |
| ·加权方法 | 第30-31页 |
| ·约束方法 | 第31-32页 |
| ·分层序列法 | 第32页 |
| ·工程项目的多目标优化 | 第32-33页 |
| ·工程项目多目标综合优化模型 | 第33-47页 |
| ·工期成本优化模型 | 第34-37页 |
| ·工程工期－质量模型分析 | 第37-38页 |
| ·工程质量－成本模型 | 第38-41页 |
| ·环境目标分析 | 第41-46页 |
| ·工程项目多目标综合优化模型 | 第46-47页 |
| 第四章 案例应用 | 第47-53页 |
| ·工程概况 | 第47-48页 |
| ·模型建立 | 第48-50页 |
| ·遗传免疫PSO 求解过程 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| 第五章 总结及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 遗传免疫PSO 实现测试函数源程序代码 | 第58-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
