| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·遗传算法简介 | 第7页 |
| ·资源受限的项目调度问题 | 第7-8页 |
| ·本文所做的工作及安排 | 第8-9页 |
| 第二章 遗传算法的基本原理 | 第9-20页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第10-14页 |
| ·参数编码 | 第10-11页 |
| ·初始化群体 | 第11页 |
| ·适应值函数 | 第11-12页 |
| ·遗传算子 | 第12-13页 |
| ·控制参数和选择 | 第13页 |
| ·终止循环的条件 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第14-16页 |
| ·遗传算法的基本特性 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的应用 | 第17-20页 |
| 第三章 资源受限的项目调度问题（R C P S P ） | 第20-29页 |
| ·R C P SP 问题的描述 | 第20-21页 |
| ·R C P SP 的研究现状 | 第21-29页 |
| ·精确算法 | 第21-22页 |
| ·启发式算法 | 第22-29页 |
| 第四章 求解R C P SP 问题的遗传算法 | 第29-37页 |
| ·算法描述 | 第29-34页 |
| ·解的编码表示与解码 | 第30-31页 |
| ·向前向后排序局部搜索 | 第31页 |
| ·初始种群的产生 | 第31-32页 |
| ·进化策略 | 第32-34页 |
| ·数值实验 | 第34-37页 |
| ·参数设置 | 第34页 |
| ·与文献中的计算结果的比较 | 第34-37页 |
| 第五章 总结和展望 | 第37-38页 |
| ·总结 | 第37页 |
| ·展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-43页 |
| 致谢 | 第43页 |