| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 论文创新点摘要 | 第8-16页 |
| 第1章 前言 | 第16-44页 |
| ·课题来源及背景 | 第16页 |
| ·研究目的及意义 | 第16-18页 |
| ·道路沥青温度敏感性与化学组成的关系 | 第18-21页 |
| ·传统概念的沥青的化学组成对温感性的影响 | 第18-19页 |
| ·其他研究 | 第19页 |
| ·沥青的胶体模型 | 第19-21页 |
| ·道路沥青标准研究概况 | 第21-28页 |
| ·美国SHRP/SUPERPAVE 沥青路用性能规范 | 第22-25页 |
| ·欧洲共同体CEN 沥青标准 | 第25页 |
| ·壳牌公司沥青质量控制体系图-QUALAGON | 第25-26页 |
| ·加拿大沥青新标准 | 第26-27页 |
| ·国家八五科技攻关的建议 | 第27-28页 |
| ·沥青温度敏感性评价方法的研究现状 | 第28-41页 |
| ·常规评价方法 | 第28-40页 |
| ·流变学评价方法 | 第40-41页 |
| ·存在问题及本文研究的主要内容 | 第41-44页 |
| 第2章 实验沥青及测试方法 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·实验用沥青介绍 | 第44-46页 |
| ·沥青性能测试的表征方法 | 第46-52页 |
| ·针入度试验 | 第46页 |
| ·软化点试验 | 第46-47页 |
| ·脆点试验 | 第47页 |
| ·动力粘度试验 | 第47-48页 |
| ·动态剪切试验 | 第48-50页 |
| ·弯曲梁蠕变试验 | 第50-52页 |
| 第3章 常规试验指标评价沥青温度敏感性 | 第52-82页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·针入度指数体系 | 第52-61页 |
| ·针入度试验结果 | 第52-57页 |
| ·针入度指数分析与讨论 | 第57-61页 |
| ·粘度-温度指数 | 第61-81页 |
| ·Saal-Koens 和Carré-Laurent 模型 | 第61-70页 |
| ·Robert 模型 | 第70-80页 |
| ·模型计算结果比较 | 第80-81页 |
| ·存在问题 | 第81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第4章 流变指标评价沥青温度敏感性 | 第82-104页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·动态剪切流变指标 | 第82-93页 |
| ·DSR 试验结果 | 第83-91页 |
| ·温度敏感性分析与讨论 | 第91-93页 |
| ·弯曲梁流变指标 | 第93-97页 |
| ·BBR 试验结果 | 第94-96页 |
| ·温度敏感性分析与讨论 | 第96-97页 |
| ·高温区间流变指标 | 第97-101页 |
| ·粘度试验结果 | 第98-99页 |
| ·温度敏感性分析与讨论 | 第99-101页 |
| ·沥青在不同温度区间温感性的比较 | 第101-102页 |
| ·小结 | 第102-104页 |
| 第5章 灰色分析及经验模型的建立 | 第104-126页 |
| ·前言 | 第104页 |
| ·灰色关联熵分析 | 第104-113页 |
| ·基本概念 | 第105页 |
| ·计算方法 | 第105-106页 |
| ·灰熵关联度计算结果 | 第106-112页 |
| ·分析与讨论 | 第112-113页 |
| ·逐步回归 | 第113-116页 |
| ·关联参数的选择和关系式的建立 | 第114-115页 |
| ·关系式的准确性与讨论 | 第115-116页 |
| ·人工神经网络 | 第116-123页 |
| ·人工神经网络结构与算法 | 第117-119页 |
| ·Matlab 神经网络工具箱函数简介 | 第119-120页 |
| ·选择输入输出矢量 | 第120页 |
| ·数据预处理 | 第120-121页 |
| ·网络结构 | 第121页 |
| ·人工神经网络计算结果与讨论 | 第121-123页 |
| ·小结 | 第123-126页 |
| 结论 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-134页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 作者简介 | 第136页 |