磨料射流切割水下井口的实验研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·传统的水下废弃井口切割技术 | 第10-13页 |
| ·磨料射流切割水下废弃井口技术 | 第13-14页 |
| ·磨料射流切割方法与其他切割方法的比较 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 前混合磨料射流的切割机理 | 第17-25页 |
| ·前混合磨料射流系统 | 第17-18页 |
| ·磨料射流磨料颗粒运动的分析 | 第18-21页 |
| ·磨料射流切割延性材料的机理与模型 | 第21-25页 |
| 第三章 磨料射流切割水下井口套管的实验研究 | 第25-48页 |
| ·实验设备与实验方法 | 第25-28页 |
| ·实验设备 | 第25-27页 |
| ·实验方法 | 第27-28页 |
| ·实验前的准备工作 | 第28-31页 |
| ·磨料射流系统磨料质量浓度的标定 | 第29-30页 |
| ·切割头转速的标定 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-46页 |
| ·水力参数对切割深度的影响 | 第31-36页 |
| ·工作参数对切割深度的影响 | 第36-43页 |
| ·磨料参数对切割深度的影响 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于支持向量机的磨料射流切割套管深度预测 | 第48-74页 |
| ·统计学习理论和支持向量机 | 第48-53页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第48-50页 |
| ·VC 维 | 第50页 |
| ·学习机器推广的界 | 第50-51页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第51-53页 |
| ·支持向量机理论 | 第53-63页 |
| ·支持向量分类机 | 第54-58页 |
| ·支持向量回归机（SVR） | 第58-62页 |
| ·核函数 | 第62-63页 |
| ·基于粒子群算法的支持向量回归机模型参数优选方法 | 第63-66页 |
| ·网格搜索和交叉验证寻优方法 | 第64-65页 |
| ·基于粒子群算法的寻优方法 | 第65-66页 |
| ·磨料射流切割套管深度的支持向量回归机建模 | 第66-73页 |
| ·样本集的构造 | 第68页 |
| ·数据预处理 | 第68-70页 |
| ·结果分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 带有可伸缩喷嘴切割头的设计 | 第74-92页 |
| ·磨料射流切割多层套管水下井口的时间分析 | 第74-78页 |
| ·带有可伸缩喷嘴切割头的设计 | 第78-87页 |
| ·设计目标和设计思路 | 第78页 |
| ·可伸缩喷嘴总成的设计 | 第78-81页 |
| ·流道转换机构的设计 | 第81-87页 |
| ·喷嘴布置方法 | 第87页 |
| ·可伸缩喷嘴的室内实验 | 第87-90页 |
| ·带有可伸缩喷嘴切割头的切割性能评价 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 结论 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
