信息传播网络学习方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章 绪论	第11-15页
·研究背景及意义	第11-12页
·相关研究介绍	第12-13页
·本文主要工作及文章结构	第13-15页
第2章 信息传播网络学习主要方法	第15-21页
·主要学习方法介绍	第15-19页
·主要学习方法比较	第19-21页
第3章 混合传播模型及预处理协同剪枝近似推理算法	第21-48页
·混合传播模型	第21-26页
·经典信息传播模型	第21-22页
·混合传播模型	第22-26页
·Netinf 算法介绍	第26-33页
·问题及相关假设	第26-28页
·概率模型	第28-31页
·改进模型及 Netinf 算法	第31-33页
·预处理及协同剪枝	第33-44页
·预处理	第33-38页
·算法协同剪枝部分	第38-44页
·算法设计及框架	第44-47页
·算法设计	第44-45页
·算法整体框架	第45-47页
·算法拓展分析	第47-48页
第4章 算法实验分析	第48-59页
·实验介绍	第48-49页
·算法合理性验证分析	第49-53页
·预处理合理性	第49-51页
·删边剪枝合理性	第51-53页
·算法效果实验分析	第53-59页
第5章 总结与未来工作展望	第59-61页
·总结	第59-60页
·未来工作	第60-61页
参考文献	第61-65页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第65-66页
致谢	第66页