| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| ·生物量及生物量估测综述 | 第10-13页 |
| ·森林生物量及相关概念 | 第10-11页 |
| ·森林生物量研究方法 | 第11-13页 |
| ·遥感技术在森林生物量中的研究进展 | 第13-15页 |
| ·生物量遥感估测机理 | 第13-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14-15页 |
| ·地理信息系统在森林生物量中的研究进展 | 第15-16页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·国内外研究进展 | 第15-16页 |
| ·GIS、RS 的集成优势 | 第16-17页 |
| ·研究内容、目的及意义 | 第17-18页 |
| 2 研究区概况及资料来源 | 第18-20页 |
| ·研究区概况 | 第18-20页 |
| ·地理概况 | 第18-19页 |
| ·气候特征 | 第19页 |
| ·土壤概况 | 第19-20页 |
| ·植物资源 | 第20页 |
| ·资料来源 | 第20页 |
| 3 研究方法与技术路线 | 第20-29页 |
| ·研究方法 | 第20-28页 |
| ·样地设置 | 第20-21页 |
| ·生物量测定 | 第21页 |
| ·遥感数据预处理 | 第21-24页 |
| ·遥感数据提取与分析 | 第24-26页 |
| ·地形因子提取 | 第26页 |
| ·模型的建立 | 第26-28页 |
| ·一元回归模型 | 第27页 |
| ·多元回归模型 | 第27-28页 |
| ·生物量估算 | 第28页 |
| ·技术路线 | 第28-29页 |
| 4 数据预处理 | 第29-39页 |
| ·样地数据预处理 | 第29-31页 |
| ·样地设置 | 第29页 |
| ·油松生物量测定 | 第29-31页 |
| ·遥感数据预处理 | 第31-32页 |
| ·几何校正 | 第31-32页 |
| ·遥感数据空间分析 | 第32-39页 |
| ·单波段数据的提取 | 第32-34页 |
| ·植被指数的提取 | 第34-38页 |
| ·地形因子的提取 | 第38-39页 |
| 5 结果与分析 | 第39-50页 |
| ·黄龙山林区人工油松林生物量与各遥感因子的相关性分析 | 第39-45页 |
| ·油松生物量遥感模型的建立 | 第45-49页 |
| ·油松生物量与单波段之间的回归分析 | 第45-46页 |
| ·油松生物量与植被指数之间的回归分析 | 第46-47页 |
| ·油松生物量与地形数据之间的回归分析 | 第47页 |
| ·油松生物量与各遥感数据之间的多元回归分析 | 第47-49页 |
| ·油松生物量估测结果的分析 | 第49-50页 |
| 6 结论与讨论 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·讨论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |