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视频分割与融合技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·现有方法的分类和介绍第14-15页
   ·本文内容及创新第15-16页
   ·论文组织第16-18页
第二章 视频和图像分割技术的分析与研究第18-39页
   ·分割技术概述第18-22页
   ·基于运动信息的分割方法第22-27页
   ·基于模型的自动分割技术第27-34页
   ·时空一致性结合的分割技术第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 交互式图像分割系统的实现第39-43页
   ·概述第39-40页
   ·交互式图像系统的实现第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 一种基于静止背景的视频分割系统的实现第43-64页
   ·算法和系统流程概述第43-44页
   ·系统框架第44-45页
   ·前、背景建模第45-48页
   ·图割第48-51页
   ·分水岭优化第51-54页
   ·背景维护第54-55页
   ·后处理第55-58页
   ·GPU 图割第58-61页
   ·实验结果第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 视频融合第64-75页
   ·概述第64-65页
   ·色彩平衡校正第65-67页
   ·直方图分布校正第67-70页
   ·实验结果第70-71页
   ·基于泊松方程的图像融合第71-72页
   ·拉普拉斯金字塔合成法第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·主要结论第75-76页
   ·未来工作和研究展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第82页

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