低光照条件下图像融合及增强系统的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·微光成像技术及处理算法的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·红外成像技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·多传感器图像融合技术国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题的研究意义及研究目的 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 2 系统总体结构设计 | 第17-23页 |
| ·系统总体设计 | 第17-20页 |
| ·系统输入 | 第20-21页 |
| ·模块功能介绍 | 第21-23页 |
| 3 图像配准模块设计与实现 | 第23-30页 |
| ·基于灰度信息的图像配准方法 | 第23-25页 |
| ·相关法 | 第23-24页 |
| ·序贯相似监测法 | 第24页 |
| ·交互信息法 | 第24-25页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第25-26页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第26页 |
| ·图像配准模块设计与实现 | 第26-28页 |
| ·图像配准实验结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 低光照条件下图像增强去噪算法的研究与实现 | 第30-42页 |
| ·微光图像的特点 | 第30-31页 |
| ·微光图像增强算法及研究 | 第31-34页 |
| ·直方图均衡化处理 | 第31-33页 |
| ·图像灰度拉伸 | 第33页 |
| ·微光图像增强算法研究 | 第33-34页 |
| ·微光图像去噪算法及研究 | 第34-38页 |
| ·高斯平滑滤波 | 第34-35页 |
| ·中值滤波 | 第35-36页 |
| ·小波去噪 | 第36页 |
| ·微光图像去噪算法研究 | 第36-38页 |
| ·图像增强模块的设计与实现 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 低光照条件下图像融合算法的研究与实现 | 第42-55页 |
| ·图像融合技术 | 第42-44页 |
| ·基于变换域的多尺度分解像素级融合 | 第44-45页 |
| ·图像多尺度分解 | 第45-48页 |
| ·离散小波变换 | 第45-47页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换 | 第47-48页 |
| ·其它的多尺度变换 | 第48页 |
| ·基于多尺度分解的多源图像像素级融合算法 | 第48-53页 |
| ·传统融合算法 | 第49-51页 |
| ·一种改进的基于窗口的自适应阈值融合算法 | 第51-53页 |
| ·图像融合模块的设计与实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 融合评价模块的设计与实现 | 第55-63页 |
| ·图像融合评价方法的分类 | 第55页 |
| ·图像融合客观评价方法 | 第55-57页 |
| ·独立单因素评价 | 第55-57页 |
| ·联合单因素评价 | 第57页 |
| ·融合评价模块的设计与实现 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 7 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·下一步工作建议 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
