| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-38页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·认知无线电系统的研究现状 | 第13-17页 |
| ·欧洲的研究现状 | 第14-15页 |
| ·美国的研究现状 | 第15-17页 |
| ·我国的研究现状 | 第17页 |
| ·认知无线电系统的定义 | 第17-20页 |
| ·认知无线电系统中基于认知的自适应反馈控制机制 | 第20-32页 |
| ·已有的认知环框图 | 第20-22页 |
| ·一种新的认知环框图 | 第22-23页 |
| ·智能系统所处的环境 | 第23-28页 |
| ·智能系统的观察 | 第28-30页 |
| ·智能系统的内部结构 | 第30-32页 |
| ·智能系统的行动 | 第32页 |
| ·主要研究方法与研究内容 | 第32-36页 |
| ·主要研究方法 | 第32-34页 |
| ·主要研究内容 | 第34-36页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第36-38页 |
| 第二章 基于择机频谱接入的自适应接入和传输机制 | 第38-62页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·系统模型 | 第38-45页 |
| ·频谱可用性建模 | 第40-44页 |
| ·自适应传输方案及其功率选择 | 第44-45页 |
| ·基于约束马尔科夫决策过程的自适应接入和传输机制 | 第45-50页 |
| ·状态空间与转移概率 | 第46页 |
| ·行动集 | 第46-47页 |
| ·收益与代价 | 第47-48页 |
| ·最优策略及其求解方法 | 第48-50页 |
| ·策略分离与次优策略 | 第50-53页 |
| ·最优接入策略 | 第51-52页 |
| ·最优传输策略 | 第52-53页 |
| ·启发式算法与次优策略 | 第53-57页 |
| ·基于启发式算法的次优接入策略 | 第54-55页 |
| ·基于启发式算法的次优传输策略 | 第55-57页 |
| ·数值结果与分析 | 第57-61页 |
| ·系统参数 | 第57页 |
| ·数值结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第三章 基于强化学习方法的自适应功效传输和调度机制 | 第62-88页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·系统模型 | 第63-66页 |
| ·感知结果的变化规律 | 第64页 |
| ·FSMC信道的自适应功率、速率控制 | 第64-65页 |
| ·缓存器状态的变化规律 | 第65-66页 |
| ·基于约束马尔科夫决策过程的功效传输和调度机制 | 第66-71页 |
| ·状态空间与状态转移概率 | 第66-68页 |
| ·行动集与分组的分配 | 第68-69页 |
| ·期望收益与代价 | 第69-71页 |
| ·用强化学习方法求解约束马尔科夫决策过程 | 第71-73页 |
| ·R学习 | 第72-73页 |
| ·探索 | 第73页 |
| ·R学习的实现问题 | 第73-80页 |
| ·拉格朗日乘子法 | 第74-76页 |
| ·状态空间压缩 | 第76-79页 |
| ·行动集缩减 | 第79-80页 |
| ·仿真结果与分析 | 第80-87页 |
| ·仿真参数 | 第80-81页 |
| ·仿真结果与分析 | 第81-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第四章 基于重复多标拍卖的频谱分配机制 | 第88-106页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·系统模型 | 第89-93页 |
| ·干扰温度模型 | 第89-91页 |
| ·信道模型 | 第91-93页 |
| ·问题的描述 | 第93-96页 |
| ·无线电资源的定义 | 第93-94页 |
| ·优化目标的定义 | 第94-96页 |
| ·重复多标拍卖分配机制 | 第96-101页 |
| ·竞标 | 第97-98页 |
| ·赢家判决 | 第98-99页 |
| ·抽税 | 第99-100页 |
| ·信令以及分配机制的实现过程 | 第100-101页 |
| ·仿真结果与分析 | 第101-104页 |
| ·参数设置 | 第101页 |
| ·结果与分析 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第五章 总结与展望 | 第106-109页 |
| ·全文总结及主要贡献 | 第106-107页 |
| ·下一步工作的建议和未来的研究方向 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第120-122页 |