超宽带雷达回波信号微动特征识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·超宽带及国内外超宽带雷达探测技术研究进展 | 第11-14页 |
| ·超宽带及定义 | 第11-12页 |
| ·超宽带雷达生命探测技术研究进展 | 第12-14页 |
| ·本论文的课题研究来源及论文内容 | 第14-16页 |
| ·课题研究来源 | 第14-15页 |
| ·论文主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 常见超宽带雷达探测仪及其工作原理 | 第16-25页 |
| ·常见的探测仪器 | 第16-17页 |
| ·主动式超宽带雷达探测仪 | 第17-21页 |
| ·调频连续波体制超宽带雷达 | 第18-19页 |
| ·步进频率体制超宽带雷达 | 第19-20页 |
| ·冲击脉冲体制超宽带雷达 | 第20-21页 |
| ·不同体制的超宽带雷达的优缺点 | 第21页 |
| ·被动式电磁波探测仪 | 第21-23页 |
| ·被动式电磁波探测仪的发展史 | 第22页 |
| ·国内研究现状 | 第22-23页 |
| ·其他类型的生命探测仪 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 人体微动特征信号及超宽带雷达物理实验 | 第25-34页 |
| ·人体微动特征信号 | 第25-26页 |
| ·呼吸信号 | 第25页 |
| ·心跳信号 | 第25页 |
| ·体动信号特征 | 第25-26页 |
| ·人体生物电磁场信号 | 第26页 |
| ·超宽带雷达探测物理实验理论依据 | 第26-27页 |
| ·冲激脉冲体制超宽带雷达的探测原理 | 第27-29页 |
| ·人体微动特征信号识别物理模型实验方案 | 第29-33页 |
| ·探测实验天线 | 第29页 |
| ·超宽带雷达探测物理实验方案 | 第29-31页 |
| ·超宽带雷达探测回波图 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 超宽带雷达回波信号人体微动特征识别 | 第34-61页 |
| ·超宽带探测雷达回波信号特征分析 | 第34-35页 |
| ·回波信号预处理 | 第35-40页 |
| ·直流偏移去除 | 第35-36页 |
| ·背景去除 | 第36-37页 |
| ·时变增益 | 第37-38页 |
| ·回波信号均值去噪 | 第38-40页 |
| ·超宽带雷达回波信号人体微动特征能量积分算法 | 第40页 |
| ·滑动时窗参数与能量积分及人体定位 | 第40-49页 |
| ·滑动窗函数 | 第40-41页 |
| ·滑动时窗参数与能量积分的关系 | 第41-43页 |
| ·最佳时窗与人体定位 | 第43-49页 |
| ·小波变换及其应用 | 第49-54页 |
| ·小波变换 | 第49-50页 |
| ·小波变换的优点 | 第50-51页 |
| ·小波变换去噪编程实现 | 第51-54页 |
| ·人体微动特征识别典型成果 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 超宽带雷达回波信号的多目标体识别 | 第61-73页 |
| ·多目标体识别（MUSIC）算法 | 第61页 |
| ·MUSIC 算法原理 | 第61-63页 |
| ·MUSIC 算法原理推导 | 第61-63页 |
| ·MUSIC 算法步骤 | 第63页 |
| ·MATLAB 编程在 MUSIC 算法中的应用 | 第63-67页 |
| ·MATLAB 语言发展历程 | 第63-64页 |
| ·MATLAB 语言的常见功能 | 第64-65页 |
| ·MATLAB 语言的优点 | 第65-66页 |
| ·常用 MUSIC 算法的 Pmusic 函数 | 第66-67页 |
| ·人体呼吸信号的回波信号模型仿真 | 第67-72页 |
| ·人体呼吸、心跳特征谐波模型 | 第67页 |
| ·编程实现 | 第67-70页 |
| ·仿真结果 | 第70-71页 |
| ·结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第79页 |
