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医学图像三维重建算法研究及实现

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·课题研究的背景及意义第7-8页
   ·医学图像三维重建的研究进展及现状第8-9页
     ·研究进展情况第8页
     ·目前使用的图像三维重建方法第8-9页
   ·本文的主要研究工作第9-10页
第二章 医学图像预处理与图像分割第10-28页
   ·医学图像的获取第10-14页
     ·DICOM3.0标准第11页
     ·DICOM图像文件解析第11-13页
     ·医学体数据的表示与封装第13-14页
   ·医学图像预处理第14-18页
     ·二维图像滤波第14-16页
     ·图像的配准与融合第16-17页
     ·图像的层间插值第17-18页
   ·医学图像的分割第18-26页
     ·全局阈值法第18-21页
     ·自动多阈值分割第21-23页
     ·数学形态学解决分割问题第23-26页
     ·种子填充法进行组织提取第26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 医学图像三维重建算法的研究第28-39页
   ·概述第28-31页
     ·体数据的描述第28-29页
     ·三维可视化方法综述第29-31页
   ·三维重建的方法分类第31-38页
     ·常用的面绘制技术第31-34页
     ·常用的直接体绘制技术第34-36页
     ·混合绘制方法第36页
     ·各类方法的特点和比较第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于面绘制的医学图像三维重建算法第39-59页
   ·体素模型与等值面定义第40-42页
     ·体素模型第40-41页
     ·等值面(Iso-Surface)定义第41-42页
   ·面绘制中的Marching Cubes算法分析第42-51页
     ·Marching Cube算法原理第42-47页
     ·Marching Cube算法生成等值面的近似表示及连接的二义性第47-51页
   ·移动四面体(Marching Tetrahedra)算法抽取等值面第51-56页
     ·MT算法的基本原理第51-52页
     ·四面体剖分的一致性处理第52-53页
     ·相关性处理加速MT重建速度第53-56页
   ·MT算法的重建结果及分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 三维重建系统的设计及实现第59-73页
   ·系统框架及功能设计第59-63页
     ·系统模块结构与主界面第59-60页
     ·功能模块划分第60-62页
     ·数据流图第62-63页
   ·模块运行效果第63-64页
   ·开发环境第64-72页
     ·VTK的应用研究第64-71页
     ·VTK的绘制过程第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·本文工作总结第73-74页
   ·未来发展展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文)第79页

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