多尺度特征检测：方法和应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-14页 |
| ·国内外研究概述 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作及结构 | 第16-19页 |
| 第2章 尺度空间理论及应用简介 | 第19-43页 |
| ·连续尺度空间理论 | 第19-22页 |
| ·因果有序性假设 | 第19-20页 |
| ·极值点数非增的有序性假设 | 第20-21页 |
| ·高斯卷积核的性质 | 第21-22页 |
| ·离散尺度空间理论 | 第22-28页 |
| ·极值点数非增的有序性假设 | 第22-25页 |
| ·极值非提升的有序性假设 | 第25-28页 |
| ·尺度空间理论的应用 | 第28-43页 |
| ·单尺度下的特征检测 | 第29-34页 |
| ·特征检测的尺度选择 | 第34-37页 |
| ·特征的尺度空间深度结构 | 第37-40页 |
| ·基于局部特征的描述子及其应用 | 第40-43页 |
| 第3章 多尺度特征检测及融合算法框架 | 第43-49页 |
| 第4章 多尺度特征检测在质谱分析中的应用 | 第49-81页 |
| ·蛋白质谱分析简介 | 第49-57页 |
| ·蛋白质谱的生成 | 第49-52页 |
| ·蛋白质谱的分析 | 第52-57页 |
| ·peak tree的构造 | 第57-65页 |
| ·Peak tree的动机 | 第57-59页 |
| ·连续小波变换与尺度空间 | 第59-60页 |
| ·从尺度空间建立Ridge tree | 第60-62页 |
| ·从Ridge tree导出Peak tree | 第62-65页 |
| ·Peak tree的峰值检测 | 第65-69页 |
| ·Peak tree的树分解准则 | 第65-66页 |
| ·树分解准则中的共同峰代价 | 第66-68页 |
| ·基于peak tree的闭环峰值检测系统 | 第68-69页 |
| ·基于蚁群优化的生物标记选择 | 第69-73页 |
| ·特征矩阵的量化 | 第69-70页 |
| ·基于蚁群优化的生物标记选择 | 第70-73页 |
| ·实验 | 第73-78页 |
| ·虚拟质谱数据上的比较实验 | 第73-75页 |
| ·SELDI质谱上的实验 | 第75-78页 |
| ·总结 | 第78-81页 |
| 第5章 多尺度特征检测在电影胶片修复中的应用 | 第81-111页 |
| ·简介 | 第81-87页 |
| ·研究背景及意义 | 第81-83页 |
| ·电影胶片修复的现状 | 第83-87页 |
| ·电影胶片划痕算法的动机及算法结构 | 第87-88页 |
| ·单模分布数据的自动阈值选取 | 第88-91页 |
| ·线特征检测的复数Ridgelet滤波器设计 | 第91-94页 |
| ·彩色胶片划痕检测修复算法框架细节 | 第94-105页 |
| ·多尺度复数Ridgelet划痕检测 | 第94-102页 |
| ·划痕检测校验 | 第102-103页 |
| ·轻度倾斜划痕检测的推广 | 第103-104页 |
| ·划痕的修复 | 第104-105页 |
| ·实验 | 第105-111页 |
| 第6章 总结与展望 | 第111-113页 |
| ·本文工作总结 | 第111-112页 |
| ·未来工作展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第122页 |
