数据挖掘算法在保险客户分析中的应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
致谢	第7-12页
第一章 绪论	第12-15页
·论文选题及研究意义	第12页
·国内外研究现状	第12-13页
·论文主要工作	第13页
·论文章节安排	第13-15页
第二章 数据挖掘技术概述	第15-24页
·数据挖掘概述	第15-18页
·数据挖掘过程	第15-16页
·数据挖掘功能	第16-17页
·数据挖掘常用方法	第17-18页
·数据挖掘一般应用	第18页
·决策树算法	第18-22页
·ID3算法	第19-21页
·C4.5算法	第21页
·决策树的修剪	第21-22页
·多元线性回归算法	第22-23页
·本章小节	第23-24页
第三章 数据挖掘技术在保险行业的应用	第24-27页
·行业知识概述	第24-25页
·续期业务在寿险公司中的作用	第24-25页
·续期传统催交方法的缺陷	第25页
·保险信息化建设历程	第25-26页
·数据挖掘技术在保险公司中的应用	第26页
·本章小结	第26-27页
第四章 基于数据挖掘的续期催交模型建立	第27-38页
·基于决策树方法的客户分类	第27-29页
·建立续期催交模型	第29-35页
·数据选取与数据预处理	第29-31页
·决策树生成	第31-33页
·决策树规则产生	第33-34页
·建立比较模型	第34-35页
·模型的评估	第35-37页
·本章小节	第37-38页
第五章 续期催交模型在BI系统中应用实例	第38-42页
·BI系统介绍	第38页
·续期催交模型的应用	第38-41页
·本章小节	第41-42页
第六章 总结与展望	第42-43页
参考文献	第43-46页
攻读硕士学位期间发表的论文	第46页