| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14页 |
| ·本文主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 入侵检测和数据挖掘概述 | 第16-25页 |
| ·入侵检测概述 | 第16-22页 |
| ·入侵概述 | 第16-17页 |
| ·入侵检测的定义和发展趋势 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第18-19页 |
| ·入侵检测的主要方法与技术 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘功能 | 第22-23页 |
| ·数据分类 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第24页 |
| ·数据挖掘应用在入侵检测中的优势 | 第24-25页 |
| 第三章 基于不均衡数据集和决策树的入侵检测分类算法 | 第25-39页 |
| ·入侵检测训练集中存在的问题 | 第25-26页 |
| ·不均衡数据集分类 | 第26-28页 |
| ·不均衡数据集分类问题 | 第26-27页 |
| ·现有的不均衡数据集分类方法 | 第27-28页 |
| ·入侵检测二级分类器CCBCE | 第28-30页 |
| ·二级分类器CCBCE 的设计思想 | 第29页 |
| ·二级分类器CCBCE 的设计 | 第29-30页 |
| ·欠抽样处理器 | 第30-34页 |
| ·KNN 分类算法 | 第31-33页 |
| ·聚类算法GCA | 第33-34页 |
| ·欠抽样处理器的设计 | 第34页 |
| ·集成分类器C4.5BCE | 第34-38页 |
| ·C4.5 分类算法 | 第35-37页 |
| ·集成分类器C4.5BCE | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第39-48页 |
| ·KDDCUP99 DATA 描述 | 第39-40页 |
| ·不均衡数据集分类算法评估标准 | 第40-41页 |
| ·实验过程 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·入侵检测二级分类器CCBCE 的实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·集成分类器C4.5BCE 集成规模分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·有待改进的问题 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 KDDCUP99 DATA 数据属性特征描述 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位间发表的学术论文 | 第55-56页 |