| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第13页 |
| ·不完备信息系统中粗糙集理论研究现状 | 第13-18页 |
| ·粗糙集理论发展概况 | 第13-16页 |
| ·粗糙集理论在不完备信息处理中的研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文主要内容与创新点 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第21-33页 |
| ·知识与分类 | 第21-23页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第23-26页 |
| ·知识约简 | 第26-31页 |
| ·完备信息系统知识约简 | 第26-29页 |
| ·不完备信息系统的知识约简 | 第29页 |
| ·属性约简算法的形式 | 第29-31页 |
| ·粗糙集理论的特点和应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于动态容差关系的扩充粗糙集模型 | 第33-55页 |
| ·不完备信息处理 | 第33-34页 |
| ·不完备信息系统中的扩充粗糙集模型 | 第34-40页 |
| ·基于容差关系的扩充粗糙集模型 | 第34页 |
| ·基于相似关系的扩充粗糙集模型 | 第34-35页 |
| ·基于限制容差关系的扩充粗糙集模型 | 第35页 |
| ·基于量化容差关系的扩充粗糙集模型 | 第35-36页 |
| ·基于联系度容差关系的扩充粗糙集模型 | 第36-37页 |
| ·扩充粗糙集模型的性能比较 | 第37-40页 |
| ·基于动态容差关系的扩充粗糙集模型 | 第40-49页 |
| ·改进的容差度计算方法 | 第41-42页 |
| ·动态容差关系 | 第42-44页 |
| ·基于动态容差关系的扩充粗糙集模型 | 第44-46页 |
| ·α算法和α动态更新算法 | 第46-49页 |
| ·分类实验分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 不完备信息系统的属性约简 | 第55-69页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简 | 第55-61页 |
| ·容差关系下的差别矩阵属性约简 | 第55-59页 |
| ·一种改进的决策表差别矩阵属性约简 | 第59-60页 |
| ·协调差别矩阵案例分析 | 第60-61页 |
| ·结合粒度计算的差别矩阵属性约简 | 第61-67页 |
| ·一致容差类粒度计算 | 第61-63页 |
| ·基于一致容差类的差别矩阵属性约简 | 第63-66页 |
| ·案例分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 不完备信息系统的规则提取 | 第69-83页 |
| ·决策规则相关概念 | 第69-70页 |
| ·LEM2算法 | 第70-71页 |
| ·改进的LEM2算法 | 第71-74页 |
| ·规则提取实验分析 | 第74-81页 |
| ·案例分析 | 第74-80页 |
| ·实验分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 不完备信息系统数据补齐 | 第83-91页 |
| ·数据补齐的基本概念 | 第83-84页 |
| ·数据补齐的方法介绍 | 第84-87页 |
| ·Mean Completer算法 | 第84-85页 |
| ·Combinatorial Completer算法 | 第85页 |
| ·ROUSTIDA算法 | 第85-87页 |
| ·IVTRCIDA算法 | 第87-88页 |
| ·填补实验分析 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第七章 论文总结和研究展望 | 第91-95页 |
| ·全文总结 | 第91-92页 |
| ·下一步研究展望 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-107页 |
| 附录A 图索引 | 第107-109页 |
| 附录B 表索引 | 第109-111页 |
| Appendix A Figure index | 第111-113页 |
| Appendix B Table index | 第113-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第115-117页 |
| 攻读博士学位期间参加的项目 | 第117页 |