基于数据挖掘的银行洗钱行为分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10页 |
| ·课题任务 | 第10-11页 |
| ·课题内容 | 第10-11页 |
| ·本人承担任务 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 系统采用技术分析 | 第12-21页 |
| ·基于J2EE的设计规范 | 第12-15页 |
| ·Struts | 第12-13页 |
| ·Hibernate | 第13-14页 |
| ·Spring | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16页 |
| ·数据挖掘系统的结构 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘结果的解释与评价 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 关联分析与分类 | 第21-40页 |
| ·关联分析 | 第21-24页 |
| ·关联分析概述 | 第21-22页 |
| ·关联分析的相关概念 | 第22页 |
| ·关联分析分类 | 第22-23页 |
| ·关联分析的应用 | 第23-24页 |
| ·关联分析算法 | 第24-35页 |
| ·Apriori算法概述 | 第24页 |
| ·Apriori算法的主要步骤及实现 | 第24-27页 |
| ·Apriori算法的优化 | 第27-28页 |
| ·FP-Growth算法概述 | 第28-29页 |
| ·FP-Growth算法的主要步骤 | 第29-31页 |
| ·FP-Growth算法的实现 | 第31-33页 |
| ·FP-Growth算法的性能分析 | 第33页 |
| ·FP-Growth算法的扩展和优化 | 第33-35页 |
| ·基于决策树的分类 | 第35-36页 |
| ·决策树分类算法 | 第36-39页 |
| ·ID3算法概述 | 第36-37页 |
| ·ID3算法的主要步骤及实现 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 系统需求分析及架构设计 | 第40-44页 |
| ·需求分析 | 第40-41页 |
| ·系统架构设计 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第44-61页 |
| ·数据预处理 | 第44-52页 |
| ·原始数据 | 第44-45页 |
| ·处理后的数据 | 第45-49页 |
| ·预处理的实现 | 第49-52页 |
| ·关联分析模块 | 第52-55页 |
| ·模块设计 | 第52-54页 |
| ·模块实现 | 第54-55页 |
| ·结果评价 | 第55页 |
| ·分类挖掘模块 | 第55-60页 |
| ·模块设计 | 第55-59页 |
| ·模块实现 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·问题和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
