| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·电子商务推荐系统概述 | 第9-13页 |
| ·系统的输入输出 | 第10-11页 |
| ·常用推荐方法 | 第11-12页 |
| ·推荐可视化 | 第12-13页 |
| ·电子商务推荐系统的研究内容与研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·文章结构 | 第15-16页 |
| 第二章 电子商务网站推荐技术 | 第16-21页 |
| ·常用推荐技术简介 | 第16-19页 |
| ·信息过滤技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-18页 |
| ·其他技术 | 第18-19页 |
| ·推荐技术比较 | 第19-20页 |
| ·基本技术方法 | 第19页 |
| ·各个技术方法优缺点 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于粗糙集的以用户购买倾向为主导的推荐机制 | 第21-28页 |
| ·研究的出发点 | 第21页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第21-22页 |
| ·信息系统与决策表 | 第21-22页 |
| ·不可分辨关系 | 第22页 |
| ·属性约简 | 第22页 |
| ·利用粗糙集进行用户购买倾向规则获取 | 第22-25页 |
| ·数据准备 | 第22页 |
| ·构建信息系统 | 第22-23页 |
| ·属性简约 | 第23-24页 |
| ·值简约 | 第24页 |
| ·属性权重 | 第24-25页 |
| ·方法验证 | 第25-26页 |
| ·推荐方法 | 第26-28页 |
| 第四章 现有电子商务网站推荐可视化的可用性研究 | 第28-51页 |
| ·可用性评测 | 第28-34页 |
| ·可用性的定义 | 第28-29页 |
| ·web可用性 | 第29-31页 |
| ·可用性评测 | 第31页 |
| ·可用性评测指标 | 第31-32页 |
| ·可用性评测方法 | 第32-34页 |
| ·竞品分析 | 第34-40页 |
| ·分析方法 | 第34-35页 |
| ·分析结果 | 第35-38页 |
| ·分析总结 | 第38-40页 |
| ·存在问题 | 第40页 |
| ·可用性测试 | 第40-49页 |
| ·测试用户 | 第41页 |
| ·用户访谈 | 第41-45页 |
| ·用户测试 | 第45-48页 |
| ·测试结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 电子商务网站推荐及可视化系统实现及验证 | 第51-62页 |
| ·推荐可视化系统设计 | 第51-57页 |
| ·系统需求 | 第51页 |
| ·系统设计 | 第51-57页 |
| ·系统验证 | 第57-61页 |
| ·测试用户 | 第57-58页 |
| ·可用性测试 | 第58-60页 |
| ·结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·研究的局限 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |