| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-35页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第15-20页 |
| ·课题的来源及背景 | 第15-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第17-20页 |
| ·国内外发展及研究现状 | 第20-32页 |
| ·低轨移动卫星系统的发展 | 第20-24页 |
| ·低轨卫星网络路由的研究现状 | 第24-28页 |
| ·多Agent系统的研究现状 | 第28-30页 |
| ·存在的问题及改进目标 | 第30-32页 |
| ·学位论文主要研究内容 | 第32-35页 |
| 第2章 多 Agent 系统和网络路由 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·路由问题 | 第35-37页 |
| ·路由的定义和特点 | 第35-36页 |
| ·路由的分类 | 第36-37页 |
| ·最短路径路由算法 | 第37-38页 |
| ·距离矢量路由算法 | 第37页 |
| ·链路状态路由算法 | 第37-38页 |
| ·最优路由算法 | 第38-41页 |
| ·最优路由的数学模型 | 第38-39页 |
| ·局部最优和全局最优 | 第39页 |
| ·计算复杂度 | 第39页 |
| ·最优化问题分类 | 第39-41页 |
| ·人工智能路由算法 | 第41-46页 |
| ·启发式算法 | 第41-42页 |
| ·元启发式算法 | 第42-45页 |
| ·元启发式算法的优化模式 | 第45-46页 |
| ·多Agent系统 | 第46-49页 |
| ·多Agent系统的特征和协作策略 | 第47-48页 |
| ·多Agent系统的体系结构 | 第48-49页 |
| ·基于多Agent系统的路由 | 第49-53页 |
| ·前提假设 | 第49页 |
| ·路由特征 | 第49-50页 |
| ·路由流程 | 第50-51页 |
| ·节点保存的数据结构 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 LEO卫星网络分布式多路径路由算法 | 第55-80页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·单路径和多路径 | 第55-57页 |
| ·多路径的优缺点 | 第55-56页 |
| ·多路径的考虑因素 | 第56-57页 |
| ·蚁群优化算法 | 第57-60页 |
| ·蚂蚁的集体行为 | 第58-59页 |
| ·蚁群算法的系统学特征 | 第59-60页 |
| ·基于蚁群算法的路由 | 第60-66页 |
| ·算法流程 | 第60-61页 |
| ·算法复杂度 | 第61页 |
| ·算法收敛性 | 第61-65页 |
| ·蚁群算法优缺点 | 第65-66页 |
| ·基于多Agent系统的多路径路由算法 | 第66-79页 |
| ·算法描述 | 第66-76页 |
| ·DMSR与蚁群算法的区别 | 第76-77页 |
| ·性能验证及结果分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 LEO卫星网络负载均衡路由算法 | 第80-99页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·LEO卫星网络业务分布特性 | 第80-82页 |
| ·空间分布不均衡性 | 第80-81页 |
| ·时间分布不均衡性 | 第81-82页 |
| ·显式负载均衡技术 | 第82-85页 |
| ·拥塞门限 | 第83-84页 |
| ·负载均衡 | 第84-85页 |
| ·流量预测算法 | 第85-90页 |
| ·网络流量的基本特征 | 第85-87页 |
| ·预测方法比较 | 第87-90页 |
| ·基于神经网络预测的负载均衡路由算法 | 第90-98页 |
| ·地表业务流量的分解 | 第90-91页 |
| ·基于神经网络的流量预测 | 第91-93页 |
| ·路由决策 | 第93-95页 |
| ·性能仿真及结果分析 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 LEO 卫星网络 QoS 路由算法 | 第99-121页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·服务质量保障技术 | 第99-103页 |
| ·通信量管理 | 第100-101页 |
| ·QoS路由 | 第101页 |
| ·调度算法 | 第101-102页 |
| ·拥塞控制 | 第102-103页 |
| ·队列管理 | 第103页 |
| ·QoS 路由的约束条件 | 第103-107页 |
| ·QoS路由的指标选择 | 第103-104页 |
| ·QoS路由复杂度分析 | 第104-107页 |
| ·基于地面站的代数优化 QoS 路由算法 | 第107-110页 |
| ·路由模型 | 第107-108页 |
| ·路由策略 | 第108-110页 |
| ·基于遗传算法的 LEO 卫星网络 QoS 路由算法 | 第110-113页 |
| ·路由更新和路由表设定 | 第111页 |
| ·基于遗传算法的LEO卫星路由协议 | 第111-113页 |
| ·基于多 Agent 系统的 LEO 卫星网络 QoS 路由算法 | 第113-120页 |
| ·LEO卫星网络拓扑模型 | 第114页 |
| ·QoS模型 | 第114页 |
| ·MAQR算法的组成元素 | 第114-115页 |
| ·MAQR算法描述 | 第115-116页 |
| ·LEO卫星切换策略 | 第116-117页 |
| ·MAQR算法特点 | 第117-118页 |
| ·性能验证及结果分析 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 结论 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 个人简历 | 第136页 |