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青海省积雪监测与青南牧区雪灾预警研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 概论第11-26页
   ·选题的背景与研究意义第11-13页
   ·国内外积雪监测研究进展第13-18页
     ·可见光遥感积雪监测研究进展第13-15页
     ·微波遥感研究进展第15-17页
     ·国内外雪灾情况第17-18页
   ·研究的目的、内容及结构第18-20页
     ·研究目的第18页
     ·研究内容第18-19页
     ·论文结构第19-20页
 参考文献第20-26页
第二章 基于MODIS和AMSR-E的青海积雪覆盖面积监测第26-52页
   ·背景第26-29页
     ·积雪制图及精度评价第26-27页
     ·积雪亚象元制图第27-29页
   ·研究区概况及台站雪深数据第29-30页
     ·研究区概况第29页
     ·台站雪深数据及其预处理第29-30页
   ·MODIS每日雪盖产品的验证第30-36页
     ·MODIS每日雪盖产品简介第30-31页
     ·MODIS每日雪盖产品预处理第31-32页
     ·结果与讨论第32-36页
       ·MOD1OA1第32-35页
       ·MYD10A1第35-36页
   ·AMSR-E SWE积雪产品的验证第36-39页
     ·AMSR-E SWE积雪产品简介第36-37页
     ·AMSR-E SWE积雪产品预处理第37页
     ·结果与讨论第37-39页
   ·用户自定义合成影像的精度评价第39-44页
     ·MOYD1OA1用户自定义合成积雪影像第39-41页
       ·MOYD10A1积雪影像的合成规则第39-40页
       ·MOYD10A1积雪合成影像的精度评价第40-41页
     ·MA10A1用户自定义合成积雪影像第41-44页
       ·MA10A1积雪影像合成规则第41-42页
       ·MA10A1积雪影像的精度评价第42-44页
   ·MODIS积雪产品与合成积雪影像比较第44-45页
   ·小结第45-48页
 参考文献第48-52页
第三章 基于AMSR-E BT的青海雪深模型第52-62页
   ·背景第52-53页
   ·研究数据及处理第53-55页
     ·研究数据第53-54页
     ·AMSR-E数据处理第54-55页
   ·青海雪深模型的建立方法第55-56页
     ·青海雪深模型的建立过程第55-56页
     ·精度验证的方法第56页
   ·结果与讨论第56-58页
     ·基于AMSR-E资料的雪深反演模型第56页
     ·雪深反演模型精度评价第56-58页
   ·小结第58-60页
 参考文献第60-62页
第四章 青南牧区草地生物量的动态监测第62-75页
   ·背景第62-64页
   ·研究区与数据第64-65页
     ·研究区第64-65页
     ·地面调查数据第65页
   ·青南牧区草地地上生物量遥感模型建立第65-68页
     ·MODIS EVI产品简介第65-66页
     ·MODIS EVI产品处理过程第66-67页
     ·草地地上生物量遥感模型建立第67-68页
   ·青南牧区草地理论载畜量和关键场载畜量第68-71页
     ·理论载畜量的计算第68-69页
     ·关键场载畜量的计算第69-71页
   ·本章小结第71-72页
 参考文献第72-75页
第五章 青南牧区雪灾预警与风险评估方法研究第75-88页
   ·背景第75-77页
   ·研究地区与数据源第77-78页
     ·青南牧区雪灾情况第77-78页
     ·研究数据来源第78页
   ·青南牧区雪灾预警与风险评估模式第78-83页
     ·青南牧区雪灾预警与风险评估指标第79-80页
     ·评估指标权重的确定第80-83页
       ·评估指标的标准化处理第80页
       ·单项评估指标权重系数确定第80-81页
       ·积雪季各月发生雪灾的概率第81-83页
   ·青南牧区雪灾预警与风险模型第83-84页
     ·青南牧区雪灾预警分级模型第83页
     ·青南牧区预警判别模型第83-84页
     ·青南牧区雪灾风险评估模型第84页
   ·小结第84-85页
 参考文献第85-88页
第六章 结论与展望第88-92页
   ·主要结论第88-90页
   ·论文创新点第90-91页
   ·展望第91-92页
在读期间发表的论文第92-93页
本论文支持课题第93-94页
致谢第94页

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