癫痫前期预测与自动预治疗模型研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·脑电 | 第8-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·本文的研究路线及方法 | 第11-12页 |
第二章脑电信号研究方法 | 第12-16页 |
·时域分析法 | 第12页 |
·频域分析法 | 第12页 |
·时频分析法 | 第12-13页 |
·人工神经网络 | 第13-14页 |
·非线性动力学 | 第14-16页 |
第三章 癫痛脑电信号的非线性研究方法 | 第16-27页 |
·癫痫 | 第16页 |
·癫痫脑电非线性动力学研究 | 第16-17页 |
·关联维数 | 第17-18页 |
·李雅普诺夫指数 | 第18-22页 |
·相空间重构 | 第19-21页 |
·最大李雅普诺夫指数 | 第21页 |
·基于WOLF算法的最大李雅普诺夫指数改进 | 第21-22页 |
·复杂度 | 第22-26页 |
·Kc复杂度 | 第22-24页 |
·C_0复杂度 | 第24-25页 |
·近似熵 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 癫痈前期预测 | 第27-37页 |
·信号来源与采集 | 第27-28页 |
·癫痫预测实验结果与分析 | 第28-34页 |
·最大Lyapunov指数实验结果分析 | 第28-32页 |
·Kc复杂度实验结果分析 | 第32-33页 |
·两种算法预测结果分析 | 第33-34页 |
·验证性试验 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第五章 癫病预测自动释药预治疗模型 | 第37-40页 |
·自动释药预治疗模型设计 | 第37-38页 |
·自动释药预治疗模型药量控制 | 第38页 |
·自动释药药泵驱动 | 第38-40页 |
第六章 总结与展望 | 第40-42页 |
·本文研究结论 | 第40-41页 |
·论文的不足以及今后的研究方向 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
攻读硕士学位期间完成的的研究成果 | 第45-46页 |
致谢 | 第46页 |