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癫痫前期预测与自动预治疗模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·脑电第8-10页
   ·研究意义第10-11页
   ·本文的研究路线及方法第11-12页
第二章脑电信号研究方法第12-16页
   ·时域分析法第12页
   ·频域分析法第12页
   ·时频分析法第12-13页
   ·人工神经网络第13-14页
   ·非线性动力学第14-16页
第三章 癫痛脑电信号的非线性研究方法第16-27页
   ·癫痫第16页
   ·癫痫脑电非线性动力学研究第16-17页
   ·关联维数第17-18页
   ·李雅普诺夫指数第18-22页
     ·相空间重构第19-21页
     ·最大李雅普诺夫指数第21页
     ·基于WOLF算法的最大李雅普诺夫指数改进第21-22页
   ·复杂度第22-26页
     ·Kc复杂度第22-24页
     ·C_0复杂度第24-25页
     ·近似熵第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 癫痈前期预测第27-37页
   ·信号来源与采集第27-28页
   ·癫痫预测实验结果与分析第28-34页
     ·最大Lyapunov指数实验结果分析第28-32页
     ·Kc复杂度实验结果分析第32-33页
     ·两种算法预测结果分析第33-34页
   ·验证性试验第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 癫病预测自动释药预治疗模型第37-40页
   ·自动释药预治疗模型设计第37-38页
   ·自动释药预治疗模型药量控制第38页
   ·自动释药药泵驱动第38-40页
第六章 总结与展望第40-42页
   ·本文研究结论第40-41页
   ·论文的不足以及今后的研究方向第41-42页
参考文献第42-45页
攻读硕士学位期间完成的的研究成果第45-46页
致谢第46页

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