平潭县植物多样性研究及其植被景观建模
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
中文文摘 | 第4-10页 |
绪论 | 第10-17页 |
1 研究背景 | 第10-11页 |
2 研究意义 | 第11-12页 |
3 国内外相关研究综述 | 第12-17页 |
·景观生态学研究进展 | 第12-13页 |
·植被景观生态研究方面 | 第13-14页 |
·沿海植被研究方面 | 第14-15页 |
·人工神经网络在景观生态学中的应用方面 | 第15-17页 |
第一章 研究区概况及其生态环境问题 | 第17-20页 |
1 自然地理环境概况 | 第17-18页 |
2 社会经济概况 | 第18页 |
3 研究区生态环境问题 | 第18-20页 |
第二章 研究内容与研究方法 | 第20-30页 |
1 研究内容 | 第20页 |
2 数据收集与处理 | 第20-28页 |
·平潭县景观分类与制图 | 第20-21页 |
·植被景观现状研究方法 | 第21-23页 |
·野外植物群落物种多样性调查 | 第23-26页 |
·野外植物群落样方设置及数据统计方法 | 第23-24页 |
·群落物种多样性计算方法 | 第24-26页 |
·BP神经网络建模 | 第26-28页 |
·人工神经网络研究理论 | 第26-27页 |
·BP神经网络建模方法 | 第27-28页 |
·MATLAB中BP网络的实现 | 第28页 |
3 技术路线 | 第28-30页 |
第三章 平潭县植被景观现状及群落物种多样性分析 | 第30-48页 |
1 遥感解译精度的检验 | 第30页 |
2 平潭县的植被景观现状分析 | 第30-42页 |
·景观要素的组成及其异质性 | 第31-35页 |
·景观结构要素 | 第31-33页 |
·研究区植被景观的异质性 | 第33-35页 |
·研究区景观斑块特征分析 | 第35-40页 |
·景观斑块特征分析 | 第35-39页 |
·植被景观要素斑块形状分析 | 第39-40页 |
·植被景观要素空间分布格局分析 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
3 平潭县主要群落的物种多样性 | 第42-48页 |
·主要植物群落的分布 | 第43页 |
·研究区群落的总体多样性 | 第43-45页 |
·各植物群落生长型物种多样性分析 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第四章 植被景观BP神经网络模型 | 第48-60页 |
1 样本数据的选取和获得 | 第48-53页 |
·模型变量的选取 | 第48-49页 |
·模型变量的获取 | 第49-53页 |
2 BP神经网络的建立 | 第53-57页 |
·植被景观BP神经网络构建 | 第53-54页 |
·模型仿真效果分析 | 第54-56页 |
·模型误差检验 | 第56-57页 |
3 平潭县植被景观格局形成机制分析 | 第57-58页 |
4 小结 | 第58-60页 |
第五章 平潭县植被景观优化建设对策 | 第60-64页 |
1 加强植被景观的布局结构优化建设 | 第60-61页 |
2 增加研究区生物多样性 | 第61-62页 |
3 建设城市生态园林 | 第62-63页 |
4 小结 | 第63-64页 |
第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
1 结论 | 第64-65页 |
2 研究展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
个人简历 | 第72-73页 |